← The evidence ledger
Evidence row 752861
Observed , by sync.x402_bazaar/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier
- Recorded
- Previous row
- #202724
- Body SHA-256
- 2d0587cfcc1793b90b52f7f93d9c861ca89d38b449dca78fa0fd2383acf0b9dd
- Leaf
- 0xf0b61cc39a944e634c11a60140563c270ec745c0fec862740b7cb121f947abed
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-document-section-brier"
},
"sku": "assistant-sector-ml-document-section-brier",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-28T06:12:52.957Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 5,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-28T06:12:52.756Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"2d0587cfcc1793b90b52f7f93d9c861ca89d38b449dca78fa0fd2383acf0b9dd","id":752861,"kind":"listing","method":"sync.x402_bazaar/1","observed_us":1793178847428125,"prev":202724,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (231336 rows).
- 0xf0b640751998f397382cfd62f8402cb0a6d71ad94f7b01eab7d56d8cf51d19df
- 0x890911bb0f1bb9af2874c9a9df57f493ed93f8dbecb4e59f41d38b0f849c73f6
- 0x3e41df6c80359607de70656abf50104166e8577b6139ae7d7c6f94422f6d767b
- 0x08de2d431e8f16b70f18eb31f56a520551e7df86e0be4629e1a266d49ac6de8a
- 0x176d4c2a43c2cbbe4b64535e73d1c90617ebeb9bd15e61ddda2d930befe392e1
- 0xdd0ce6119a653d2d87f18708582d908a36891d1a7d2d2795643945317c46b8d4
- 0xbfb56c3bf8f9fa19a9be55f72808b4585e56e801a2234adee65f79e026d725c8
- 0x634d81a884325f4248339524f28b283f79bda5d6f22f7f5255124c472b2403b8
- 0xfc5ba34f484e906ee148953e8a968d1ad1d2b5744e0a25abda82fcfa811f9c92
- 0xd67cae0d1b7d9e7cdb1c2a0d52847b423e2fe116a708d3457f7dfa087fa0e08b
- 0xcabdb526177e321485ce65497c89e9524969c18aad63fffae60bee2528ac7a8e
- 0xc56237f7077cbe003169df0801ac648da6856a2a2f1f5e1d414a639be2566d55
- 0x39568e4b66f4f298b6b05b4f12c8e6166de92e0449cb11e61f1e4113f17fbc82
- 0xfb2274fa79452c1e494276a3ee3eadb7c66f76a08a80f6923416f3d591053e02
- 0x33bfb51cb957137510d8a1502cd50241c4c0982e2741290f3b8f2d2b1e69de70
- 0xef2ebd45f2cfd41dc3eb213cc4cc144c46b7e9ead2de0b9f627463bad16e3ec8
- 0x67e9ff3e48c515135fcf3df2675aa4996d35d4a328ce41588ee1a7d93347c823
- 0xe6cfe00ae4e02bc12327e45b5f3334ea5850ba3bcc8e3101d30a8189856a95af
- Day root
- 0x2c19037464cc4c493624565f01775d6446fc78eaa118fc6865bfe2bfca9ff78e
- Chained
- 0xd1d7dee8322ceff8f4c8d83aa1fe4a4466825c2af1c97dbde3d35db61234f7be
- Published
- On Arc Testnet, block 69584042: 0x8bae2b1d097834c8b458513862d70d29ee807e98dc2e863b27250131c15b35ae