← The evidence ledger
Evidence row 202724
Observed , by sync.x402_bazaar/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier
- Recorded
- Previous row
- #116036
- Body SHA-256
- 2dac3896fbf7eb0750761c6e0db7897a790d19085dca76895ceabce986cf5c1b
- Leaf
- 0x43b69c789b79038a999bf41d147c18dd42f05a661c194541a165cdbb1b9b8810
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-document-section-brier"
},
"sku": "assistant-sector-ml-document-section-brier",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T08:39:43.526Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 3,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-26T08:39:43.251Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"2dac3896fbf7eb0750761c6e0db7897a790d19085dca76895ceabce986cf5c1b","id":202724,"kind":"listing","method":"sync.x402_bazaar/1","observed_us":1793026282942464,"prev":116036,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x43b6a875dd0401e29e0d64d85522568de316ce14085cd0631289fb50298ebdf6
- 0x553103000eb13e18dfd5d7babbc6a1f9401dc660c498fd90591644b27e272e9d
- 0x34d64fbeadfee150c9a037c44d54c0f844c06c09ed513bd423c1503c94c91338
- 0x07af450f0e44ef3f18a466ba4e56cd9a5813735337bc97dd5ef7fc2b5ac1acec
- 0x99b783b5834eb31017f9b055d1682de7f4807182eb2e5a5d87bcc4b3b1554d59
- 0x8246eddcf9aa9d43de1e11d1f7a9165eeffdbb71b44d8e6a6f785b7bdf44ca68
- 0xddcd41e211823de2765dc2fb5d109d2a508eae6353b7cb6846f4c5c1cd6dc37e
- 0xbd1100711391ca8a4b6f050db20479fdc1610121423e00cce314ba5e1a1468e3
- 0x3e63b73e7d6f07a50499399dfc0d2e6048bf57ebb20d4ca54804a72885d46e55
- 0xa01b5bca0c214269697f527524974087b06149387d7cbefda814e53051695c9d
- 0x60b91f773fa3c91ef752edc3e72b14aec43590de73fb46a458b7100f8e74b4a7
- 0x2b1b47804e83988d7fd5ed8179b2334f3f43b318109b54142f6c6bd749076f9e
- 0x54b29089c0a3cbbd6ddbe58944696110984dd5f418275cb1b77f957c56da8eab
- 0x8b27a4c21bf4ba962fd008c8f4300bc6953764a5032b9ab0cfe696b318c45326
- 0x4b52a97f7a80ff7778a702b85267b8d2e5c93ce160942656435c29ae7be68bf4
- 0x2e6a32eb32761c210560e852405e2f865f958ddbe01027894f8b9c1b3433b9f0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae