← The evidence ledger
Evidence row 116036
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- eb4f147246ee3ff574583d96ca4332561c3aea4510b906f5171556856d2c585b
- Leaf
- 0x60e6b412892b887a3792a39c94c4c14eb0b922acab6e33fd62911bab8656f237
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-document-section-brier"
},
"sku": "assistant-sector-ml-document-section-brier",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-0",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-1",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "introduction",
"id": "example-0-2",
"predicted": "introduction",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "introduction sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-0",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-1",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "method",
"id": "example-1-2",
"predicted": "method",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "method sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-0",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-1",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "result",
"id": "example-2-2",
"predicted": "result",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "result sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-0",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-1",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "conclusion",
"id": "example-3-2",
"predicted": "conclusion",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "conclusion sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"introduction",
"method",
"result",
"conclusion"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-25T17:17:22.172Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-25T17:17:21.963Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Document section - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Document section. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"eb4f147246ee3ff574583d96ca4332561c3aea4510b906f5171556856d2c585b","id":116036,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609076793,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-document-section-brier","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x60e6a910418dc9bd4b88e1305445b7cae56ddb97bfc962c0700cd66259bbd95f
- 0x1c5f418cfb154f03426d128d3c7cce419698631a87e292797e6b9b4dcca449a2
- 0xc0be315a6503cfe5ee25b67523ed6346c788c22536b2ff2e9913eda0920d3e68
- 0x8c37396ba7ce6f5181bf589001986ced262a8ff3b27f33298b33bef70655cb4f
- 0x820150ff647e81faffa3ab5707c897385b59069aac9e6b1cb94f7e2b52834e19
- 0xc4ae1016fe65a9a6c7989df3c401ad6669c6d506941e08927ecc62aa09482731
- 0x01c19e97291290884f1644c2ab75e9b1ef2a2ae6d30675901e4c12f65c4e71c5
- 0x850bf292a1aa658b60949676a4a33cd2059a07cb0c90b415c8839258d415bdfb
- 0x8c6903777b1654f5fb12e259fed8098cda16e3130625244795d81936ec868a9c
- 0x490868b60140fda9b3c25d79c99d6f0d78d632ecde384aa788c6d47760ca6caa
- 0x52877ea072e10a1d3a921f7b54362005ad7a9baf5c99f31ec73a534bfea8930d
- 0xf4e3bedc99674db9d8ab4bc7655992ec76f822b327e6c89599b0baa3756fbd19
- 0x89fcaf55e37dd777228f271b79ea895534a66ec0d184363c2a6eb1b4d23c9ef1
- 0x216cebb9ae5414599109a02297c4817d7d1c6b1394afeb97efe38e32f0053974
- 0x7726154b91b2ad65b13849ef6cb6443b1f0ff113a3089c9bd5f2bcfc16be099d
- 0x47b89901b0f07938a6b9a66ddf35683903f79d756a7c7763665fd632758b08d0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae