← The evidence ledger
Evidence row 203229
Observed , by sync.x402_bazaar/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k
- Recorded
- Previous row
- #116161
- Body SHA-256
- b4b544e8d597a1d93c8c3e522e92fb0dbbe2cbb5d5b9cf9d77699c62ff10bd5d
- Leaf
- 0x53b34b2925fa914e0c5daedabefd3db52b8e2402497c7f00147c1d3e8be25a5a
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Subscription request - Top-k label coverage: Top-k label coverage for Subscription request. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded top-k label coverage deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"k": 2,
"records": [
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-0",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-1",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-2",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-0",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-1",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-2",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-0",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-1",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-2",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-0",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-1",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-2",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-subscription-request-top-k"
},
"sku": "assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"k": {
"default": 2,
"maximum": 4,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"records": {
"default": [
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-0",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-1",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-2",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-0",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-1",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-2",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-0",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-1",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-2",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-0",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-1",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-2",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"upgrade",
"downgrade",
"cancel",
"renew"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"upgrade",
"downgrade",
"cancel",
"renew"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records",
"k"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T05:56:30.733Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 3,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-26T05:56:30.515Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Subscription request - Top-k label coverage: Top-k label coverage for Subscription request. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded top-k label coverage deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"b4b544e8d597a1d93c8c3e522e92fb0dbbe2cbb5d5b9cf9d77699c62ff10bd5d","id":203229,"kind":"listing","method":"sync.x402_bazaar/1","observed_us":1793026288139091,"prev":116161,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x53b3640ff081aa092d804ed8a4af43d28fdff6b97a0714bfbfd9e5acae6b2154
- 0xcc3a02f387b87ded285c18479204bcd9821481881bd3194ed17eb9eb21c34058
- 0xcd482dd2a422840958851e5cda91d245eac9fbc2cee60c9ce0a7de0c60a62a58
- 0x5b2685c0a2885a07d07c6ea8e97737dd1855d24f304331a2f387726ddee2b5b8
- 0x4646c7b4d6c66bde6561c98deef9918e0a2377b786a255b074d246fdee0be55b
- 0xa589851ffd1b87e176fe9e329d79ce48dc27a99e478491272b3e40137bbd6412
- 0xafa7f817230385ae6655e0889d3e26915b3f36cc49a00cea351025146ffbbb59
- 0x588faaea650b24c80dfdae740d4f6377ba1f5df2f32ff47e50185260b0ac98f3
- 0x241e168d8909e2b4366a8934be8ca9d184535f22d531c2b2b6e7abbc767ceebf
- 0xd9bbd72a69ca0e31e79dc40e77b469d8ab4afe2636f7905d8e4bb75b111f8a4b
- 0xa1d1c99aa28ad1dadb7dae5386ee0342e06cf642d29909897d3feca675a6d839
- 0x774d66905c34a786c6d34bf1c4491dbdb08f534c9eb5f76cf3de03385d28f388
- 0xd830c52e1e8095e014510110592485afcb02b9c9a36f85653e4891a8de941246
- 0x0733993143f0230e79482cef2c38e95d98f9eafbe64a43cdc74a4545938a4167
- 0x2be1e80e065dd6b2cc75a7142be22225acd144ac975d70bf24b4f01fd76dc497
- 0x2e6a32eb32761c210560e852405e2f865f958ddbe01027894f8b9c1b3433b9f0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae