← The evidence ledger
Evidence row 116161
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 26201c30b362680890ee816a161a6a7fbfcf16ccf87fde4e0ba4c98080dd3778
- Leaf
- 0xc76a0e87572b446894d66be3ff2d285cc626b449b2c104864069be2ecc60e15a
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Subscription request - Top-k label coverage: Top-k label coverage for Subscription request. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded top-k label coverage deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"k": 2,
"records": [
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-0",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-1",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-2",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-0",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-1",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-2",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-0",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-1",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-2",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-0",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-1",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-2",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-subscription-request-top-k"
},
"sku": "assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"k": {
"default": 2,
"maximum": 4,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"records": {
"default": [
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-0",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-1",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "upgrade",
"id": "example-0-2",
"predicted": "upgrade",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "upgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-0",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-1",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "downgrade",
"id": "example-1-2",
"predicted": "downgrade",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "downgrade sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-0",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-1",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "cancel",
"id": "example-2-2",
"predicted": "cancel",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "cancel sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-0",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-1",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "renew",
"id": "example-3-2",
"predicted": "renew",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "renew sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"upgrade",
"downgrade",
"cancel",
"renew"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"upgrade",
"downgrade",
"cancel",
"renew"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records",
"k"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-23T01:44:56.624Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-23T01:44:54.499Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Subscription request - Top-k label coverage: Top-k label coverage for Subscription request. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded top-k label coverage deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"26201c30b362680890ee816a161a6a7fbfcf16ccf87fde4e0ba4c98080dd3778","id":116161,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609252573,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-subscription-request-top-k","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0xc76a165fe035f19b9ab980e124ed60ab67f5ac21b0d130a30aa25b86da06e69b
- 0x551306e4fefcbdfb3db15066f29fef6a26447580fc064f9c41519edd016b0a32
- 0x0ff22f71eb3658f9b6c0be3ca6d4f85c9d09e3a7c9ccc4099581376f6adc82e1
- 0xffcd03b052b01ce1b9e3e5ae590ea7c6a1bb9bc150d854fb53945defdb370061
- 0x217a6a2b4866e8bf0cd52af1f1fe8f53501a7eb717f4285dd592a98f36869b89
- 0x77dd05880be48f797db47bb5c24eca7289f26147ae3ee7c507615103a9b1515c
- 0x5433809089d100f191def6cbbe15420f6fe99a3c65ac4dc19e975a9291f8145e
- 0x574da29c95265eeaa68bb35a2e7b3b499b558a2d2400d021c856735bb4eb0fea
- 0x8749938965d5fa044b295e6976ca33f63f6cf2ab1744361eac55e6ca795da107
- 0xc6ae85d609e7d5890f74a3f5d3b2ebae263f9ec4025f03a326b914e508ffffd3
- 0xed975d3cf9a825217ed3ef7c3e4522f054cfe35b47c462678d64461a93581906
- 0x9d99c5dad23613921cdfabc849c2dd3c97729992eaa05c4dab5e86e83ed6d220
- 0x72e35aac89ebca631656c2b1aecbdc094807d9807f12c22a6ddf35cc1f5e21d6
- 0x5b20d8aab05225a3497eadcce89d2e2a586a510fb31334793d3f46f88f0157c5
- 0xe94ca5b798e9899ad611e57835af42266e20f53f44977e487d81365e30972beb
- 0x703f95866af09c5e5d6ead7411e9a10f964a41a2aff64d4a55ff0053c023a023
- 0xd0651cb9bc8155eb52b5247d506e74b8a935057dc190ba52091702ac25ed3a40
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae