← The evidence ledger
Evidence row 78795
Observed , by sync.x402_bazaar/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-task-type-log-loss
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 25ec2d86d2879a377d473267567585aa959e8a6817b565a3ce81912e7bcea111
- Leaf
- 0x6f3c7f08be49ef69842db101d1fbd8a5b7229a896b89966e64f6bba8533e08f1
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-task-type-log-loss"
]
],
"name": "Task type - Multiclass log loss",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Task type - Multiclass log loss: Multiclass log loss for Task type. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass log loss deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "research",
"id": "example-0-0",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "research",
"id": "example-0-1",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "research",
"id": "example-0-2",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-0",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-1",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-2",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-0",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-1",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-2",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-0",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-1",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-2",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-task-type-log-loss"
},
"sku": "assistant-sector-ml-task-type-log-loss",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "research",
"id": "example-0-0",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "research",
"id": "example-0-1",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "research",
"id": "example-0-2",
"predicted": "research",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "research sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-0",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-1",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "writing",
"id": "example-1-2",
"predicted": "writing",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "writing sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-0",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-1",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "analysis",
"id": "example-2-2",
"predicted": "analysis",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "analysis sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-0",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-1",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "implementation",
"id": "example-3-2",
"predicted": "implementation",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "implementation sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"research",
"writing",
"analysis",
"implementation"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"research",
"writing",
"analysis",
"implementation"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T05:19:01.751Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-26T05:19:01.507Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-task-type-log-loss",
"serviceName": "Task type - Multiclass log loss",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Task type - Multiclass log loss: Multiclass log loss for Task type. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass log loss deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"25ec2d86d2879a377d473267567585aa959e8a6817b565a3ce81912e7bcea111","id":78795,"kind":"listing","method":"sync.x402_bazaar/1","observed_us":1793025496053186,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-task-type-log-loss","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x6f3ce761031d309a6cfc2d83d4f05adbbc25a3f8fab15754b1d5f16d3b29e247
- 0x00ba91d5349401facd29f5221b10249a318b8f826a6609fae8c3f3fc2d2d7828
- 0xae584697f42130e0711e80c3bbbb4fd767553d254ca1623f1ac67e2964ef2c62
- 0x227c85e788f6b56491bdc35b96fe5451077ef4e4a2d0832fbc859d14029de7c3
- 0x605c6e2938fe588760ad33f00631379cf7cf19068dbdeb474f5d1c3b745203b0
- 0x5c659f717cde64b873b0b11b522b4463964ba541d6ce3712852da7ff317368ab
- 0xded62eb11c21584be3ec33482850fef2515e3a17373e4ba36799ccd7c81bb020
- 0x767f4a0c3e5ec411045b43057ddaaad304f4cfe3b77a2c0ac71c26c373805ac8
- 0x6f360684aab96ebd487927175b005ec638a71050419c1602b9978b876b5c1866
- 0x21697b5033eab051196ecfd0591995e96b02c13cc0342e056b639cda759e3630
- 0xcea975b85294606fde77157e415805eb2b2339729d4782f73ff75ac4682fef10
- 0x134f9b6d26973548d1c789e6b61a12b25e2a5a8fb632e692cd20a1b08d766a1b
- 0x14b83e3bc6587240f31cd033d09d131e0775b7b00aada9042597008a70399013
- 0xfc9b5a81a7a83a1c735a4fe64590beb9db14d2366f463161358af28c3ea9a81d
- 0xa2d436d488e3600b0e5c3e3ed9c9234cd52853c59830b786334fd0c4292d9f40
- 0x47b89901b0f07938a6b9a66ddf35683903f79d756a7c7763665fd632758b08d0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae