Evidence row 579157

What was observed

{
  "count": 10,
  "tools": [
    {
      "description": "Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pergunte a persona sintética — exige estado vivido). Aplique antes de preparar_pesquisa.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "avaliar_pergunta"
    },
    {
      "description": "Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).",
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        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "eixo": {
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          "incluir_corpo": {
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          "persona_id": {
            "description": "Retorna fatos aplicáveis a esta persona",
            "type": "string"
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          "texto": {
            "description": "Busca textual livre",
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          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "buscar_fatos"
    },
    {
      "description": "Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: \"classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'\". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).",
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          "filtro": {
            "description": "Expressão DSL: campo OP valor & ... (OP: == != > < >= <= in entre)",
            "type": "string"
          },
          "limite": {
            "default": 30,
            "description": "Máximo de mini-perfis retornados",
            "maximum": 100,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "filtrar_personas"
    },
    {
      "description": "Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "arquivo": {
            "description": "Nome do CSV, 'manifest.md' ou 'taxas'",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_distribuicoes"
    },
    {
      "description": "Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.",
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        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "nome": {
            "description": "Ex.: 'santander', 'nubank'",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_instituicao"
    },
    {
      "description": "Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público | métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referencia_ não são proporção de pessoas.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "ids": {
            "description": "Ex.: ['PERS_023', 'PERS_041']",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "maxItems": 10,
            "minItems": 1,
            "type": "array"
          }
        },
        "required": [
          "ids"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_personas"
    },
    {
      "description": "Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística.",
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        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "completo": {
            "default": true,
            "description": "Incluir texto completo",
            "type": "boolean"
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          "tema": {
            "description": "Filtro por tema/id",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "listar_vozes"
    },
    {
      "description": "Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de resposta) + o protocolo para o HOST disparar UMA tarefa/subagente isolado por pacote — cada um responde só a SUA persona, sem ver as outras. A agregação é feita LOCALMENTE; o servidor não recebe nem armazena nenhuma resposta. Formatos: 'escolha' (opção única → distribuição), 'pontuar' (nota 0-10 por atributo → média+desvio por opção, recomendado para 'o que importa mais' e mais robusto a colapso), 'escala' e 'aberta'. Pode filtrar o segmento (classe, idade, região, etc.) pela DSL.",
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        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "escala_max": {
            "description": "Máximo da escala quando formato='escala' (ex.: 5).",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          },
          "escala_min": {
            "description": "Mínimo da escala quando formato='escala' (ex.: 1).",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          },
          "filtro": {
            "description": "Filtro DSL do segmento — recorta por classe, idade, região, banco, dívida, etc. Ex.: \"classe_social in ['Classe A'; 'Classe B'] & idade > 30 & se_investe == 'Sim'\". Vazio = população toda.",
            "type": "string"
          },
          "formato": {
            "default": "escolha",
            "description": "escolha=opção única fechada (gera distribuição, mas pode colapsar em amostra enviesada); pontuar=cada persona dá nota 0-10 a CADA opção (gera média+desvio por opção, preserva a preferência secundária — recomendado para 'o que importa mais'); escala=uma nota numérica; aberta=sem número, só temas/verbatim.",
            "enum": [
              "escolha",
              "pontuar",
              "escala",
              "aberta"
            ],
            "type": "string"
          },
          "n": {
            "default": 12,
            "description": "Quantas personas sortear (teto 30, para proteger a base e o custo de tokens do host).",
            "maximum": 30,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          },
          "opcoes": {
            "description": "Opções fechadas quando formato='escolha' ou 'pontuar'. Ex.: ['Versão A', 'Versão B']",
            "items": {
              "type": "string"
            },
            "type": "array"
          },
          "seed": {
            "description": "Opcional. Por padrão o sorteio é ALEATÓRIO e o seed usado é devolvido no resultado — salve-o para reproduzir a MESMA amostra depois. Passe um número só se quiser repetir uma amostra específica.",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "preparar_pesquisa"
    },
    {
      "description": "Sorteia uma amostra aleatória de personas (opcionalmente dentro de um filtro DSL). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {
          "filtro": {
            "description": "Filtro DSL opcional",
            "type": "string"
          },
          "n": {
            "description": "Tamanho da amostra",
            "maximum": 50,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          },
          "seed": {
            "description": "Semente para reprodutibilidade",
            "maximum": 9007199254740991,
            "minimum": -9007199254740991,
            "type": "integer"
          }
        },
        "required": [
          "n"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "sortear_amostra"
    },
    {
      "description": "Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "visao_geral"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

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Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of 2026-10-27 (273461 rows).

1. 0xcb886d86ba1c10d90abc7f72382c8e64089e62873ad9608a6659f9a8c1cf0f1f
2. 0xa9909718dd47372d4c8c2fbb1f04e61349431eab806a97f1a40bca27dc768cf0
3. 0x6bcbab46bcaaa33634f04045fa2fcf1c4854c659acfe3200fa0f8dce7e353aa7
4. 0x61de96e2ebe22367480874b857d970b2d23286150df98ad4cd2eacf627f8c538
5. 0xc13bada832c91e13fef5074e1bb84cd6ba71497665f3769495800924a2c9545e
6. 0xcdfc8b90941dadf8d3c92437b4d08133f28d2338bd1a40aa7b0c8f92606b014c
7. 0xeaf8282820ceab468b624361d72a993133d9add3ac8fb02ac314043b27c104b3
8. 0xc3c1bc600a3465688634f6aa1fd36623a40dcf8126a96c71d1d60f926aa26aa0
9. 0x65705fd330075d3a2fbe3396a79654fc46885a685dc8e0f145551bb103a5e720
10. 0x01329e374a465f6254ae074b3ab3a888ae0012f8c291524f049222391a97344e
11. 0x95fd8dbb624ecc6822c359ba43d046675a49c3d9c33da7908f9d847fea4eb0f8
12. 0x7142f07ffeddbd14ceabecb9ab27a468e9ab58a2fca5472c5c6a93f3e98f173e
13. 0x938752e9acd199cd15f468392bc2dd8eefc52293e7144e30b87b241ca6b2513b
14. 0xcc49fd573532e5a29f5be4033f62a2eff71456c020bd2258312b98e95cfe301e
15. 0x969cd44e5a4e8dc3110540398fbf689659eb51df735c1cda5d8f021ef9ff5683
16. 0xa94627de1af0e823832e05a9069b304ecccb8c0cdb8f9cfc4f2039bfb9799dc5
17. 0xdf1105afdc109de3c09a98fc8a3864159ad964e6f49b635c105a27a1e1f14310
18. 0x2bf8151e5f157dd183b9de6fa00469551932a7a6e3f33a694895000ac9061197
19. 0x9fc354c0ea3efc3f1b6548bb77ea902a50f2c9647647ea61592efce2bd795699

Day root

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Chained

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Published

On Arc Testnet, block 69414147: 0xb2ebd83aafeb765a0ce66e76aefb133ed06606c98038fd56191e2bcd1dcb77b4