Evidence row 567760

What was observed

{
  "count": 5,
  "tools": [
    {
      "description": "Kort beskrivelse af Properly.fm og Damsgaard FM, med links. Properly.fm er platformen, og rådgivningen er dgfm.dk.",
      "inputSchema": {
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "om_properly"
    },
    {
      "description": "Viser sitets offentlige sider på properly.fm med titel, kort beskrivelse og URL. Brug den først for at se, hvad sitet dækker.",
      "inputSchema": {
        "properties": {},
        "type": "object"
      },
      "name": "oversigt"
    },
    {
      "description": "Sender en henvendelse til Damsgaard FM fra brugeren. Brug den kun, når brugeren selv har bedt om det og har givet navn, organisation og e-mail. Emne og tekst sendes videre som data og læses af en person hos Damsgaard FM. Svaret er en kvittering med kontakt og næste skridt.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "cvr": {
            "anyOf": [
              {
                "maxLength": 100,
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "number"
              }
            ],
            "description": "CVR-nummer, 8 cifre. Valgfrit."
          },
          "email": {
            "description": "Brugerens e-mail, som svaret skal gå til.",
            "maxLength": 1000,
            "type": "string"
          },
          "emne": {
            "description": "Kort emne for henvendelsen.",
            "maxLength": 1000,
            "type": "string"
          },
          "klient_hint": {
            "description": "Navnet på den assistent, der sender henvendelsen, fx Claude eller ChatGPT. Valgfrit.",
            "maxLength": 200,
            "type": "string"
          },
          "navn": {
            "description": "Brugerens fulde navn.",
            "maxLength": 1000,
            "type": "string"
          },
          "organisation": {
            "description": "Virksomheden eller organisationen, brugeren henvender sig fra.",
            "maxLength": 1000,
            "type": "string"
          },
          "tekst": {
            "description": "Selve henvendelsen med brugerens egne ord, fx porteføljens størrelse og de ydelser, det drejer sig om.",
            "maxLength": 10000,
            "type": "string"
          },
          "telefon": {
            "anyOf": [
              {
                "maxLength": 100,
                "type": "string"
              },
              {
                "type": "number"
              }
            ],
            "description": "Telefonnummer. Valgfrit."
          }
        },
        "required": [
          "navn",
          "organisation",
          "email",
          "emne",
          "tekst"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "send_henvendelse"
    },
    {
      "description": "Henter den fulde tekst fra én offentlig side på properly.fm som markdown, med sidens URL. Teksten er den samme, som står på siden.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "slug": {
            "description": "Sidens navn, sti eller URL, fx \"udbud\", \"/udbud\" eller \"https://properly.fm/udbud\". Se oversigt for de mulige sider.",
            "maxLength": 300,
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "slug"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "side"
    },
    {
      "description": "Søger efter ord i teksten på de offentlige sider på properly.fm og viser de afsnit, der passer, med URL.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "tekst": {
            "description": "Ordene, der skal søges efter.",
            "maxLength": 200,
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "tekst"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "soeg"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

{"body":"f936262608fcc80f923f43ebd7498be6fc4b36f3a6349e982debd4ac44b555a6","id":567760,"kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","observed_us":1793138818129278,"prev":null,"subject":"eedc1f0f-45f4-4333-bce6-2b0b7e7bc708","subject_kind":"endpoint"}

Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of 2026-10-27 (273461 rows).

1. 0xb2191ef5bf3700c8b9efed0d85d02a2e7a50c501aa90b9ed2b21e3cf66ad3f21
2. 0x0311aa82ea159240c25df6d9329257a9940c57920c2bd87dc2b6a176ccdf5c0b
3. 0x13bc0637ef0d9432a080bcc69e67db7e1f1ba7a64174892ff7bc1c48d9271dec
4. 0x22892d1da3f2688c8dcdde22ba6da3cabfdd1036d34ac9af6e75b6e18b3fe04c
5. 0xeb958c4833ee86008721628fa5fd1c2a3e9e19160fa65c60cc3e4b25c4ca7be2
6. 0x98f1bea4b70c9c2c34f13a595460dc91c39eb8b18a90ae53e040f6f78f04e059
7. 0x664a888cd545bc8218812ef37dbbdc1740f29b883081a7eb1e30bb3ca4c18854
8. 0xdb7f08f15602dd9057dd6fcd1e68a85023bf7dab3cd49c508cead1c095e4ee87
9. 0x97a988eb182fd5f00025fcb27e3de9bd749cceaa701688fb0db66457059e7ab1
10. 0x30919d660b58eb0576eb8e2cdb81ab3e778f2eecee390bd769d1f5f96dec14db
11. 0x79cc7c9e2b6a0102e533effc5e9ae587186511d05cd4a98fa3783728f21ee868
12. 0x2d136d228d8bf54a46835cf3532884988271b7ca1e85edf2327300bd225d178e
13. 0xf1104ea7df082465ff9df25ed29be80a0ac7c1c6b25c289b5d2e6ae5e6331952
14. 0x87cb8935612c40b569de008a9bf8218cd24a06f74a7364a1654613d972fe00ed
15. 0xec7bb68216a4deb1960acfbbd75da88f7e468b58adb9cf3ec62f2790e46508b3
16. 0x64c405a28e8819716221eb2529fe4ce277ab08025e17e685cbd5ece75ceb75c7
17. 0xf30fddbf4811226c58e8f0daf36fddd79fc5f1356b592bb1d99a8061ddbabe66
18. 0x2bf8151e5f157dd183b9de6fa00469551932a7a6e3f33a694895000ac9061197
19. 0x9fc354c0ea3efc3f1b6548bb77ea902a50f2c9647647ea61592efce2bd795699

Day root

0xdd77e5e99da32c3f154180d63e3c3e6fe11e896a2c6896412ef6b5c4bcf7e795

Chained

0x23bb4dfd09f55c15ac3962f53578e02c6114d5bfd9bb451cf8794fb6e2817ef4

Published

On Arc Testnet, block 69414147: 0xb2ebd83aafeb765a0ce66e76aefb133ed06606c98038fd56191e2bcd1dcb77b4