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Evidence row 564471

Observed , by probe.mcp/1.

Kind
mcp.tools
About
endpoint b3cdc80a-bd7a-4741-b2d6-e03567f53345
Recorded
Previous row
None: the first of its kind about this subject
Body SHA-256
41cfe32fc31dc0e8acaf0e6aa8cd4b0f12eb6b83e488d9f394535d449c355060
Leaf
0x3bca5f77a184606aad2efcd52f77e5669d81cba028aac98f62d6c7753ede2a69

What was observed

{
  "count": 4,
  "tools": [
    {
      "description": "Riporta gli ultimi update di ranking confermati ufficialmente da Google e indica se ce n'è uno in rollout in questo momento. Dati dal monitor live di Sequel.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "language": {
            "description": "Lingua della risposta (default it)",
            "enum": [
              "it",
              "en"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "google_updates_status"
    },
    {
      "description": "Esegue 4 controlli essenziali di prontezza per gli agenti AI su un sito (robots.txt, regole bot AI/Content-Signal, llms.txt, dati strutturati) e restituisce un mini-verdetto. È un assaggio: il report completo è sullo strumento agent-ready di Sequel.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "language": {
            "description": "Lingua del verdetto (default it)",
            "enum": [
              "it",
              "en"
            ],
            "type": "string"
          },
          "url": {
            "description": "URL o dominio del sito da controllare (es. https://esempio.it)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "url"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "quick_site_check"
    },
    {
      "description": "Invia una richiesta di preventivo a Sequel Consulting (sequel.consulting) per servizi di consulenza: SEO, GEO/AI visibility, assessment, adozione AI, contenuti, tecnologia. Il team risponde via email, di norma entro un giorno lavorativo.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "company": {
            "description": "Azienda (opzionale)",
            "type": "string"
          },
          "email": {
            "description": "Email a cui Sequel risponderà",
            "format": "email",
            "type": "string"
          },
          "language": {
            "description": "Lingua preferita per la risposta (default it)",
            "enum": [
              "it",
              "en"
            ],
            "type": "string"
          },
          "name": {
            "description": "Nome e cognome del richiedente",
            "type": "string"
          },
          "need": {
            "description": "Descrizione della esigenza, es. \"assessment SEO/GEO per un ecommerce\" (10-2000 caratteri)",
            "type": "string"
          },
          "website": {
            "description": "Sito web della azienda (opzionale)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "name",
          "email",
          "need"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "request_quote"
    },
    {
      "description": "Cerca tra gli articoli dell'Osservatorio Sequel e le pagine servizi/strumenti: SEO, GEO, visibilità sulle AI, Google update, AI Act, editoria e media digitale. Restituisce i 3 contenuti più pertinenti con link (anche in versione Markdown).",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "language": {
            "description": "Filtra per lingua (default: entrambe)",
            "enum": [
              "it",
              "en"
            ],
            "type": "string"
          },
          "query": {
            "description": "Argomento o domanda (min 3 caratteri), es. \"AI Act obblighi\" o \"Google core update\"",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "query"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "search_insights"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

{"body":"41cfe32fc31dc0e8acaf0e6aa8cd4b0f12eb6b83e488d9f394535d449c355060","id":564471,"kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","observed_us":1793137845394687,"prev":null,"subject":"b3cdc80a-bd7a-4741-b2d6-e03567f53345","subject_kind":"endpoint"}

Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (273461 rows).

  1. 0x3bca418be63222072047d32b5ff117783dd24fbfb4813a13f9a9384c9b01a181
  2. 0x16972f6689efd38f1c7bd591605c2b25275be951c45f22fd3a1ffb99b03c0c98
  3. 0x9e8f7c4b3900eb68e92d971207503537e9bb8c65ea34163ad1575363075c9faa
  4. 0x5500b5348c41887245ac7770ca09fbd77919a158e837f3ba9fa5b3397a492d1f
  5. 0x8c4592ee2d2506ed62dd3f3981ec7a5e03b21948238eb49b09d910e613b28bf7
  6. 0x883f2851b93380ada553a4fde6c36368fdf83fdfa1dc28115f134c155f8ac34f
  7. 0x2ef9e2b37a5298a70608198020c045ca87380e517cd8c558cea1b27137010a82
  8. 0x3a7c5095252d48f16cfbfab5d27a598879692ac169342bc200d964c8296a2227
  9. 0xe8058e6b5df8eeb6a306a513a2731493afca0bad46b037c0e7cdb391b5f3bc43
  10. 0x8981ebca6d19f9b04318ac5730e4bc2f41ad0338b640ee632559e5f20d8a5f7c
  11. 0x142ffc1d2025965a3e91857cd2d35ac599e5120c39272796b11f4a87c43bb99b
  12. 0x5bcdf911ebda5c6d942d996f5453cef161d2571921ceb388d7c8ffbdc925f4d0
  13. 0x9e70d944564843a0f0d88b623d628ff2e2ac17c172d4ebe0ed141fe8b9f9dae4
  14. 0x42784d9809d120654630ee1b254a1dd90a2bbd3024aa180f1a59bbf53e9316e4
  15. 0x8360ee1105e4d9f9312067cbbfd47c69c5948665ae582b9684a580c8f4e199e1
  16. 0x52efa60e0c3d8525486d2310eb3b6b566c9677c64fd1f819edb072cf101bcbdb
  17. 0x22c1fb9487ee0b9732fa017a0cc321eb27a60c08450d112f755089796e12cb1c
  18. 0xa20d48798a34aba12eb9c7297722982d910f06c148f5e27ac59307422964a585
  19. 0x9fc354c0ea3efc3f1b6548bb77ea902a50f2c9647647ea61592efce2bd795699
Day root
0xdd77e5e99da32c3f154180d63e3c3e6fe11e896a2c6896412ef6b5c4bcf7e795
Chained
0x23bb4dfd09f55c15ac3962f53578e02c6114d5bfd9bb451cf8794fb6e2817ef4
Published
On Arc Testnet, block 69414147: 0xb2ebd83aafeb765a0ce66e76aefb133ed06606c98038fd56191e2bcd1dcb77b4

How to check it · This row as JSON