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Evidence row 564471
Observed , by probe.mcp/1.
- Kind
- mcp.tools
- About
- endpoint b3cdc80a-bd7a-4741-b2d6-e03567f53345
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 41cfe32fc31dc0e8acaf0e6aa8cd4b0f12eb6b83e488d9f394535d449c355060
- Leaf
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What was observed
{
"count": 4,
"tools": [
{
"description": "Riporta gli ultimi update di ranking confermati ufficialmente da Google e indica se ce n'è uno in rollout in questo momento. Dati dal monitor live di Sequel.",
"inputSchema": {
"properties": {
"language": {
"description": "Lingua della risposta (default it)",
"enum": [
"it",
"en"
],
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "google_updates_status"
},
{
"description": "Esegue 4 controlli essenziali di prontezza per gli agenti AI su un sito (robots.txt, regole bot AI/Content-Signal, llms.txt, dati strutturati) e restituisce un mini-verdetto. È un assaggio: il report completo è sullo strumento agent-ready di Sequel.",
"inputSchema": {
"properties": {
"language": {
"description": "Lingua del verdetto (default it)",
"enum": [
"it",
"en"
],
"type": "string"
},
"url": {
"description": "URL o dominio del sito da controllare (es. https://esempio.it)",
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"name": "quick_site_check"
},
{
"description": "Invia una richiesta di preventivo a Sequel Consulting (sequel.consulting) per servizi di consulenza: SEO, GEO/AI visibility, assessment, adozione AI, contenuti, tecnologia. Il team risponde via email, di norma entro un giorno lavorativo.",
"inputSchema": {
"properties": {
"company": {
"description": "Azienda (opzionale)",
"type": "string"
},
"email": {
"description": "Email a cui Sequel risponderà",
"format": "email",
"type": "string"
},
"language": {
"description": "Lingua preferita per la risposta (default it)",
"enum": [
"it",
"en"
],
"type": "string"
},
"name": {
"description": "Nome e cognome del richiedente",
"type": "string"
},
"need": {
"description": "Descrizione della esigenza, es. \"assessment SEO/GEO per un ecommerce\" (10-2000 caratteri)",
"type": "string"
},
"website": {
"description": "Sito web della azienda (opzionale)",
"type": "string"
}
},
"required": [
"name",
"email",
"need"
],
"type": "object"
},
"name": "request_quote"
},
{
"description": "Cerca tra gli articoli dell'Osservatorio Sequel e le pagine servizi/strumenti: SEO, GEO, visibilità sulle AI, Google update, AI Act, editoria e media digitale. Restituisce i 3 contenuti più pertinenti con link (anche in versione Markdown).",
"inputSchema": {
"properties": {
"language": {
"description": "Filtra per lingua (default: entrambe)",
"enum": [
"it",
"en"
],
"type": "string"
},
"query": {
"description": "Argomento o domanda (min 3 caratteri), es. \"AI Act obblighi\" o \"Google core update\"",
"type": "string"
}
},
"required": [
"query"
],
"type": "object"
},
"name": "search_insights"
}
]
}What the leaf hashes
{"body":"41cfe32fc31dc0e8acaf0e6aa8cd4b0f12eb6b83e488d9f394535d449c355060","id":564471,"kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","observed_us":1793137845394687,"prev":null,"subject":"b3cdc80a-bd7a-4741-b2d6-e03567f53345","subject_kind":"endpoint"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (273461 rows).
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- Chained
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- Published
- On Arc Testnet, block 69414147: 0xb2ebd83aafeb765a0ce66e76aefb133ed06606c98038fd56191e2bcd1dcb77b4