Evidence row 561651

What was observed

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      "description": "Daily index of where Koreans are actually buying overseas package tours: sum of \"N people bought in the last 7 days\" shown on Naver package-tour product pages, by city or country, with share %, typical nights, and 30-day median comparison. Ranking is set by Naver buyers, not by us. 네이버 패키지여행 상품 페이지의 \"최근 1주간 N명 구매\"를 매일 관측해 도시·나라별로 합산한 수요 지수(점유율·대표 박수·30일 중앙값 대비). 순위는 네이버 구매 인원이 정한다.",
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            "description": "city(기본) 또는 country(나라, 모수 100% 커버)",
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            "description": "행 수 (기본 30)",
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      "name": "get_demand_index"
    },
    {
      "description": "For a popular city: direct round-trip economy fare for 1 adult from Incheon on the same dates (Friday departure + the nights Koreans typically book as a package), from MyRealTrip (official API), Trip.com and Agoda (read from their search screens, method=screen), plus 30-day median comparison. No \"cheapest\" judgement — all three values are given as-is. 인기 도시의 직항 왕복(성인 1, 금요일 출발 + 패키지 박수) 가격을 마이리얼트립(공식 API)·트립닷컴·아고다(검색 화면) 같은 날짜로 그대로 제공. 최저 판단 없음.",
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            "description": "도시: 한글(오사카·하노이·방콕), 영문(osaka·hanoi·bangkok) 또는 인천 출발 도착 공항코드(KIX·HAN·BKK)",
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      "description": "Second, independent demand signal (from 2026-10-21): for each popular city, the top-20 overseas packages on Hanatour (Korea's largest travel agency) sorted by the site's own \"most booked\" order, with cumulative review counts, ratings, adult-min prices, departure-fixed flags, the number of packages on sale per city, and the site's top-10 search keywords with search counts; each with 30-day history. Ordinal rank only (no absolute booking counts) — do not merge with the Naver buyer index; read trends separately. Omit city for an all-cities summary. 하나투어 도시별 예약순 상위 20(순위·누적 후기·평점·최저가·출발확정)·판매 상품 수·인기 검색어 10. 네이버 구매 인원과 다른 종류의 신호라 합산 금지.",
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      "name": "get_hanatour_ranking"
    },
    {
      "description": "For a popular city: the 20 hotels with the most reviews (Agoda + MyRealTrip review counts combined), with 1-night prices for 2 adults on the next weekday and weekend from Agoda (two entries: incl. tax/fees read from its landing screen with \"taxes & fees included\" display, method=screen; and the official Lite API value which excludes tax/fees), MyRealTrip (room total incl. tax) and Trip.com (incl. tax; matched by name from list page). Each price carries price_scope — compare only tax-inclusive scopes (incl_tax_fees, room_total) with each other. 인기 도시 리뷰 합산 상위 20 호텔의 1박(성인 2, 평일·주말) 가격 — 아고다(세금 포함 화면값 + 세금 제외 API 값)·마이리얼트립(세금 포함 객실 총액)·트립닷컴(세금 포함). price_scope 가 세금 포함인 값끼리만 비교.",
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          "city": {
            "description": "도시: 한글(오사카·하노이·방콕), 영문(osaka·hanoi·bangkok) 또는 인천 출발 도착 공항코드(KIX·HAN·BKK)",
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            "description": "호텔 수 (기본 20)",
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      "name": "get_hotel_prices"
    },
    {
      "description": "Daily observed values of one series_id for the last N days (archive starts 2026-10-14), with the 30-day summary. Compare only within the same series_id. 한 series_id 의 최근 N일 일별 관측값(아카이브 2026-10-14 부터)과 30일 요약.",
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          "days": {
            "description": "기본 30",
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            "description": "search_series 가 돌려준 series_id",
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        "required": [
          "series_id"
        ],
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      "name": "get_series_history"
    },
    {
      "description": "Top 3 best-selling tours/tickets on MyRealTrip for a popular city (SIM/WiFi/pickup/insurance excluded), with from-price, rating, reviews. 인기 도시의 마이리얼트립 판매량순 투어·입장권 상위 3 (시작가·평점·리뷰).",
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          "city": {
            "description": "도시: 한글(오사카·하노이·방콕), 영문(osaka·hanoi·bangkok) 또는 인천 출발 도착 공항코드(KIX·HAN·BKK)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "city"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_tours"
    },
    {
      "description": "All mapped cities with today's Naver demand rank, weekly buyers, typical nights, and whether flights/hotels/tours data exist today. 도시 목록(네이버 수요 순위·구매 인원·대표 박수·오늘 항공/호텔/투어 자료 유무).",
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      "name": "list_cities"
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    {
      "description": "Per-product list of Naver overseas package tours: title, agency, duration, price (adult, coupon applied), weekly buyers N, rating; or price-drop products (current vs 20-day high). Filter by city or country. 네이버 해외 패키지 상품별 제목·여행사·기간·가격(성인 1인 쿠폰 적용)·1주 구매 인원·평점, 또는 가격 내린 상품(20일 최고가 대비). 도시·나라로 필터.",
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          "city": {
            "description": "도시: 한글(오사카·하노이·방콕), 영문(osaka·hanoi·bangkok) 또는 인천 출발 도착 공항코드(KIX·HAN·BKK)",
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          "country": {
            "description": "나라 한글명(일본·베트남) 또는 ISO2(JP·VN)",
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          "kind": {
            "description": "popular(구매 인원 순, 기본) 또는 price_drop(하락률 순)",
            "enum": [
              "popular",
              "price_drop"
            ],
            "type": "string"
          },
          "limit": {
            "description": "기본 30",
            "maximum": 200,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "list_popular_packages"
    },
    {
      "description": "Search the archive's series (one series = one comparable condition): by metric (package_weekly_buyers, destination_weekly_buyers, country_weekly_buyers, flight_roundtrip_price, hotel_price, tour_price_from, esim_min_price …), city, country or free text. Returns today's value plus 30-day median/min/max per series. 아카이브 시계열을 metric·도시·나라·검색어로 찾아 오늘 값과 30일 중앙값·최저·최고를 돌려준다.",
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        "properties": {
          "city": {
            "description": "도시: 한글(오사카·하노이·방콕), 영문(osaka·hanoi·bangkok) 또는 인천 출발 도착 공항코드(KIX·HAN·BKK)",
            "type": "string"
          },
          "country": {
            "description": "ISO2 (JP·VN·TH …)",
            "type": "string"
          },
          "limit": {
            "description": "기본 50",
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            "type": "integer"
          },
          "metric": {
            "description": "metric 이름 (SCHEMA.md 의 metric 표)",
            "type": "string"
          },
          "q": {
            "description": "검색어 (series_id·이름·도시 안에서)",
            "type": "string"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "search_series"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

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Proof

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