Evidence row 528016

Observed 27 Oct 2026, 18:15 UTC, by probe.mcp/1.

Kind: mcp.tools
About: endpoint b37d18a9-e7dc-42f5-94f1-972cbc3ce713
Recorded: 27 Oct 2026, 18:15 UTC
Previous row: None: the first of its kind about this subject
Body SHA-256: 30185ff8fac5a096c3cf2f83e99c04d75c2292d5d83ccc1d8f57cd82916185c8
Leaf: 0x9ed91cb202195033354971fb77609b93e704fabf8725d1e6119050c99a8f0254

What was observed

{
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  "tools": [
    {
      "description": "'오늘의 운세', '오늘 운세 알려줘', '띠별 운세'처럼 그날의 운세를 물을 때 사용합니다. 운세 내용은 포함하지 않고 제목·발행일·원문 링크만 반환하며, 운세 본문은 다른 기사와 동일하게 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다. 기본은 오늘(한국 시간)이며, date(YYYY-MM-DD)로 특정 날짜를 지정할 수 있습니다.",
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      "name": "get_daily_horoscope"
    },
    {
      "description": "'MBTI 운세', '오늘 내 MBTI 운세', 'ENFP 운세'처럼 MBTI 기반 오늘의 운세를 물을 때 사용합니다. 운세 내용은 포함하지 않고 제목·발행일·원문 링크만 반환하며, 운세 본문은 다른 기사와 동일하게 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다. 기본은 오늘(한국 시간), date(YYYY-MM-DD)로 특정 날짜 지정 가능.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "date": {
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                "type": "string"
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                "type": "null"
              }
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            "description": "조회할 날짜(YYYY-MM-DD). 생략 시 오늘(한국 시간) 운세.",
            "title": "Date"
          }
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        "title": "get_mbti_horoscopeArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "get_mbti_horoscope"
    },
    {
      "description": "'최신 기사', '방금 올라온 뉴스', '새로 나온 기사', '오늘 새 기사'처럼 최근 발행 순서대로 기사를 볼 때 사용합니다. page_num 으로 다음 페이지를 더 가져올 수 있습니다.",
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          "page_num": {
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            "description": "페이지 번호(1부터). 1=가장 최신.",
            "title": "Page Num",
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      "name": "list_latest_news"
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    {
      "description": "한국일보 홈이 '꼼꼼히 본 뉴스'로 따로 선정해 보여주는 묶음을 가져옵니다('많이 본 뉴스'도 함께 반환). '꼼꼼히 본 뉴스', '정독할 만한 기사', '많이 본 말고 꼼꼼히 본 거', '많이 본 + 꼼꼼히 본 같이 보여줘'처럼 이 '꼼꼼히 본' 묶음을 콕 집어 원할 때만 사용합니다. 그냥 '인기/많이 본/화제' 기사나 분야별 인기, 조회수 랭킹은 이 도구가 아니라 list_popular_news 를 쓰세요.",
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        "title": "list_most_read_newsArguments",
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      },
      "name": "list_most_read_news"
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    {
      "description": "'인기 뉴스', '많이 본 기사', '오늘 가장 많이 본 뉴스', '핫한/화제의 기사', '지금 뜨는 뉴스'처럼 조회수 기준 인기(많이 본) 순위는 기본적으로 이 도구입니다. section_cd='all'이면 사이트 전체, 분야 코드를 넣으면 해당 분야 인기 기사입니다(예: section_cd='politics' = 정치 인기 기사). 이것이 조회수 기반 인기 순위이며, 편집부 추천(list_recommended_articles)과 구분됩니다. 사용자가 콕 집어 '꼼꼼히 본 뉴스'를 원할 때만 list_most_read_news 를 쓰세요. 전체 조회 시 exclude_section_cd 로 특정 분야를 제외할 수 있습니다.",
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          "exclude_section_cd": {
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        "title": "list_popular_newsArguments",
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      },
      "name": "list_popular_news"
    },
    {
      "description": "특정 분야(정치·경제·사회 등)에서 '편집부가 추천하는/읽을 만한 기사'를 물을 때 사용합니다. 반환 목록은 조회수 인기 순위가 아니라 편집 추천이며, 순위(랭킹) 값을 갖지 않습니다. '많이 본/핫한/인기' 기사는 list_popular_news 를 쓰세요. 분야 코드는 list_sections 로 확인합니다.",
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            "description": "가져올 기사 수(1~최대치로 클램프).",
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            "description": "섹션 코드 슬러그(소문자). list_sections 로 확인. 예: politics, economy, opinion.",
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          "section_cd"
        ],
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      "name": "list_recommended_articles"
    },
    {
      "description": "기사 목록·추천 도구(list_popular_news, list_recommended_articles)에 입력하는 분야(섹션) 코드(politics, economy, society, world, culture, sports, people, life, local, opinion)와 한글 분야명을 가져옵니다. '어떤 분야가 있어?', '뉴스 카테고리 목록'을 물을 때 또는 분야 코드를 확인할 때 사용합니다.",
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    {
      "description": "'지금 볼만한 뉴스', '지금 읽을 만한 뉴스 추천', '뭐 볼 만한 거 없어?', '출근길/점심/퇴근길에 볼 뉴스'처럼 지금 시간대에 맞춰 골라주는 추천 뉴스를 물을 때 사용합니다. 홈페이지의 시간대별 큐레이션을 반환합니다.",
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      },
      "name": "list_timely_news"
    },
    {
      "description": "'오늘 주요 뉴스', '지금 헤드라인', '메인 뉴스 뭐야', '제일 중요한 뉴스'처럼 편집부가 가장 비중 있게 배치한 머리기사를 물을 때 사용합니다. 조회수 인기 순위가 아니라 편집 비중 기준입니다 — '많이 본' 기사는 list_popular_news 를 쓰세요.",
      "inputSchema": {
        "properties": {},
        "title": "list_top_headlinesArguments",
        "type": "object"
      },
      "name": "list_top_headlines"
    },
    {
      "description": "어떤 주제·인물·사건에 대한 뉴스를 찾거나 '요즘 왜 이슈야', '이거 왜 화제야', '관련 기사 더 보여줘', '배경이 뭐야' 같은 질문에 답이 될 기사를 찾을 때 사용합니다. 질문의 맥락·의미로 관련 기사를 찾아 제목·링크·발행일·섹션 등 메타데이터만 반환하며, 기사 본문이나 AI 생성 답변·요약 전문은 제공하지 않습니다. 각 항목의 본문 전문은 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다.",
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          "limit": {
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            "description": "가져올 기사 수(1~20, 기본 5).",
            "title": "Limit",
            "type": "integer"
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          "query": {
            "description": "자연어 질의. 예: '부동산 왜 이슈야', '대선 관련 기사 찾아줘', '이 사건 배경이 뭐야'.",
            "title": "Query",
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          }
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          "query"
        ],
        "title": "search_newsArguments",
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      },
      "name": "search_news"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

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Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of 2026-10-27 (273461 rows).

0x9ed9e10901942f39add597a349d355d54a6fd71893298538c518ec68150dfe22
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0x9a7d83352499d4150015e8cb3d64bb7bb427c471a9ac3de8a25ac2fced898a95
0xebf1301419782fa0cb544e5c95487d84ee3d9fa413fd1a0ce544be0f75ba4e45
0x9c5226b8c57d5fbc3b780b1ecbd11e7f8354987db2d6baf7c8ff5f712c861f06
0x9895b1d3e0b2fa06fb5d1ca034b2903c99a634465a0fed20d8dd3e4e67dbf95b
0x4148851acae69660dc56d1f8e477d6307f33b19f5558460367c6fd9bd242daf1
0x26c98ea3b80c000aceec29eb7d4afe4245ff076d0983790955d8203a6c149d27
0xcd78875804061d603ed299fce5a389340e088442897a2b816a8735346fa07cda
0x3661fc103f9e8ae5a55d05dfa93995ef65fee8ded3bc01a5e72ec06886163e17
0xb1ccf28ab1a7fa316a090ec87291371439da179c523f84e00e64a6628e44fced
0x121ffc8b387c54931bc53056e106d9ada0e2f7c1d32ebc819c3306406c952295
0xa91c23113464e2fc1e93d41e407b7c6c254bee2eac2f7a550e2f9a1275eef26a
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0xf30fddbf4811226c58e8f0daf36fddd79fc5f1356b592bb1d99a8061ddbabe66
0x2bf8151e5f157dd183b9de6fa00469551932a7a6e3f33a694895000ac9061197
0x9fc354c0ea3efc3f1b6548bb77ea902a50f2c9647647ea61592efce2bd795699

Day root: 0xdd77e5e99da32c3f154180d63e3c3e6fe11e896a2c6896412ef6b5c4bcf7e795
Chained: 0x23bb4dfd09f55c15ac3962f53578e02c6114d5bfd9bb451cf8794fb6e2817ef4
Published: On Arc Testnet, block 69414147: 0xb2ebd83aafeb765a0ce66e76aefb133ed06606c98038fd56191e2bcd1dcb77b4

How to check it · This row as JSON