Evidence row 306724

What was observed

{
  "count": 5,
  "tools": [
    {
      "description": "Porównaj wynagrodzenia dwóch zawodów obok siebie (cała Polska albo miasto, opcjonalnie umowa i doświadczenie). Compare salaries of two occupations in Poland.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "a": {
            "description": "Zawód: identyfikator z search_occupations (np. \"magazynier\", \"programista-java\") albo polska nazwa",
            "maxLength": 100,
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          },
          "b": {
            "description": "Zawód: identyfikator z search_occupations (np. \"magazynier\", \"programista-java\") albo polska nazwa",
            "maxLength": 100,
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          },
          "city": {
            "description": "Miasto (opcjonalnie), np. \"Warszawa\", \"wroclaw\". Bez miasta: cała Polska",
            "maxLength": 100,
            "type": "string"
          },
          "contract": {
            "description": "Umowa (opcjonalnie): uop = umowa o pracę (brutto), b2b = kontrakt (netto na fakturze), zlecenie (brutto)",
            "enum": [
              "uop",
              "b2b",
              "zlecenie"
            ],
            "type": "string"
          },
          "experience": {
            "description": "Wymagane doświadczenie (opcjonalnie): bez, do-2-lat, 2-5-lat, ponad-5-lat",
            "enum": [
              "bez",
              "do-2-lat",
              "2-5-lat",
              "ponad-5-lat"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "a",
          "b"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "compare_occupations"
    },
    {
      "description": "Zarobki w polskim mieście: liczba ofert, mediany (UoP, B2B), ile miasto płaci za tę samą pracę wobec całej Polski i zawody z największym popytem. Salaries and job demand in a Polish city.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "city": {
            "description": "Miasto, np. \"Kraków\", \"gdansk\"",
            "maxLength": 100,
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "city"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_city"
    },
    {
      "description": "Najlepiej płatne zawody w Polsce (umowa o pracę i B2B, mediana) i zawody, w których szuka najwięcej firm. Best-paid and most in-demand occupations in Poland.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "limit": {
            "description": "Ile pozycji w każdym rankingu (domyślnie 15)",
            "maximum": 50,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          }
        },
        "type": "object"
      },
      "name": "get_rankings"
    },
    {
      "description": "Wynagrodzenia w zawodzie w Polsce albo w mieście: mediana, połowa ofert (25.–75. percentyl), typowe widełki, według umowy (UoP brutto, B2B netto, zlecenie) i doświadczenia; do tego miasta, wymagania pracodawców i dane GUS. Salary statistics for an occupation in Poland.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "city": {
            "description": "Miasto (opcjonalnie), np. \"Warszawa\", \"wroclaw\". Bez miasta: cała Polska",
            "maxLength": 100,
            "type": "string"
          },
          "contract": {
            "description": "Umowa (opcjonalnie): uop = umowa o pracę (brutto), b2b = kontrakt (netto na fakturze), zlecenie (brutto)",
            "enum": [
              "uop",
              "b2b",
              "zlecenie"
            ],
            "type": "string"
          },
          "experience": {
            "description": "Wymagane doświadczenie (opcjonalnie): bez, do-2-lat, 2-5-lat, ponad-5-lat",
            "enum": [
              "bez",
              "do-2-lat",
              "2-5-lat",
              "ponad-5-lat"
            ],
            "type": "string"
          },
          "occupation": {
            "description": "Zawód: identyfikator z search_occupations (np. \"magazynier\", \"programista-java\") albo polska nazwa",
            "maxLength": 100,
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "occupation"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_salary"
    },
    {
      "description": "Znajdź zawód i jego identyfikator po polskiej nazwie (np. \"magazynier\", \"pielęgniarka\", \"programista java\", \"devops\"). Zwraca liczbę ofert i medianę wynagrodzenia. Find an occupation in Poland by its Polish name.",
      "inputSchema": {
        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
        "properties": {
          "limit": {
            "description": "Ile wyników (domyślnie 8)",
            "maximum": 20,
            "minimum": 1,
            "type": "integer"
          },
          "query": {
            "description": "Polska nazwa zawodu albo jej fragment",
            "maxLength": 100,
            "minLength": 1,
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "query"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "search_occupations"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

{"body":"7f932053ffcf0608bf6ec53e46feb500f038ee24bc54a5e79cb7ef68340c415f","id":306724,"kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","observed_us":1793057231957772,"prev":null,"subject":"aa75c7d2-b0cb-414e-a2a8-f05edbeebb46","subject_kind":"endpoint"}

Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of 2026-10-26 (296695 rows).

1. 0x062e58b6856149fc2217a4753e0feabe7d2b0cc030771d9aabdc7d9144169245
2. 0xed22b8f9090878ae83d919861e96329750690885be2aa86dc135b627650787cf
3. 0x9353bdbbf2d97849db11d6b228654f4863315b26cb1be2b45fcfcce273069091
4. 0xe200cacd0d6f5f487bd8a782f923b76aa885092cbc91417ea2a452cdda970a13
5. 0x357203eac86d0a2f96855907c5b69f3c62327c951da8f8e2663d8058d88d9ae1
6. 0xe936867ee6858ba47d8bb52a24b84e4088e8a059d43c470d86c1df027df41892
7. 0x42f9f38c9447b073b04e748c2fa6d20018602d543d723e9c3fe5c992fbf71001
8. 0x6f7360fbff5e82a50ac95cb378a184f9a8ce6f5df57603b47158272ddfa16ce3
9. 0x5522f7cc4ff591884ab27be7cfb6f04bcb41ae337f2a77394c139a11a70af024
10. 0xcbf24e2308735268c6c221452ee6dcce65722c748c6fc988da0c295e5f881662
11. 0x88fb9d02ea6ed7254b70cfe02388b31c183a7a709aad6303948d66f85ad516b1
12. 0x7910a200eb458bec3c3badb3b2ead3e75cec5f3ba263800cea6b9f32efb53f25
13. 0x610fdf3e989af0a6b4a400a3a8aab9156d757f8c96efe4e9d0594dfd04de1cc0
14. 0xd1d3499072edb10edc68f84bcae2365d2ab534df689250cab18c751b6f13b6ff
15. 0x7ddc2fead128357f881b63e6c7c26d7fbbb84fca6c7c8e0bbfe386de86ca8d39
16. 0xc6a4d7899a0f442958e26505011190b7cff2483611c1b94eba9043e0ba9ac36e
17. 0x8c756542e482157df0c36464d75c937b845e4423dbbcfad08f0cf8d5a16b9a13
18. 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
19. 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a

Day root

0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8

Chained

0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a

Published

On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae