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Evidence row 302262
Observed , by probe.mcp/1.
- Kind
- mcp.tools
- About
- endpoint 15f6327a-be1a-4de3-ae7c-21d927214ac0
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 9ddef4b46f4e7c941d1b4f695ebcf1e3830dd064fd334b011e27b13b69bf7273
- Leaf
- 0xcfb99e276ecaac7f8ff6bc4f08ac13e3c75d91f5c509a9187516573ed23b8f86
What was observed
{
"count": 12,
"tools": [
{
"description": "매월 3일 발행하는 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
},
"month": {
"description": "YYYY-MM",
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_ai_insights"
},
{
"description": "인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의)와 사유를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"code": {
"description": "리포트 코드 4자리(비우면 전체)",
"type": "string"
},
"include_ok": {
"description": "이상 신호가 없는 리포트도 포함(기본 false)",
"type": "boolean"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_data_status"
},
{
"description": "끝난 월 기준 전체 업종의 구성비(%) 상위 20개를 돌려줍니다(검색엔진 · AI 플랫폼 · 브라우저 · 운영체제 · 유입 경로 등). 맛보기 한도를 1회 씁니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
},
"code": {
"description": "리포트 코드 4자리(list_reports 로 확인). 예: 3010 주문 집중 시간대",
"type": "string"
},
"from": {
"description": "시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월",
"type": "string"
},
"to": {
"description": "끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다",
"type": "string"
}
},
"required": [
"code"
],
"type": "object"
},
"name": "get_distribution"
},
{
"description": "업종 하나의 끝난 월 시장 기준선(AI 플랫폼 · 검색엔진 구성비 상위 5개, 방문 시간대 · 요일과 주문 시간대 정점, 표본 규모, 데이터 상태)을 돌려줍니다. category 는 list_reports 의 categories 번호입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
},
"category": {
"description": "업종 대분류 번호(list_reports 의 categories). 비우면 전체",
"type": "integer"
},
"from": {
"description": "시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월",
"type": "string"
},
"nunchi_industry": {
"description": "눈치 업종 값(category 를 주면 category 가 우선합니다)",
"enum": [
"clinic",
"beauty",
"fashion",
"food",
"travel",
"commerce",
"b2b_it",
"education",
"realestate",
"auto",
"finance",
"public_org",
"general"
],
"type": "string"
},
"to": {
"description": "끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다",
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_industry_brief"
},
{
"description": "이용 등급(맛보기 · 무료 회원 · 기업 시스템 연동)별로 쓸 수 있는 기능과 한도, 시작 방법을 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_plan_options"
},
{
"description": "회원 가입(무료, 구글 로그인) 주소와 본 MCP 연결 방법을 돌려줍니다. 가입은 사용자가 브라우저에서 직접 진행합니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_signup_link"
},
{
"description": "끝난 월 기준 시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포와 최근 1년 평균 대비 차이를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 맛보기 한도를 1회 씁니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
},
"code": {
"enum": [
"1010",
"1020",
"3010",
"3020"
],
"type": "string"
},
"from": {
"description": "시작 월 YYYY-MM(2015-01 이후). 비우면 직전에 끝난 월",
"type": "string"
},
"to": {
"description": "끝 월 YYYY-MM(직전에 끝난 월까지, 최대 12개월). 비우면 시작 월과 같습니다",
"type": "string"
}
},
"required": [
"code"
],
"type": "object"
},
"name": "get_time_pattern"
},
{
"description": "누적 방문 · 주문 수와 끝난 월까지의 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용). 맛보기 한도를 1회 씁니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
}
},
"type": "object"
},
"name": "get_totals"
},
{
"description": "리포트 코드 · 이름 · 종류, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오.",
"inputSchema": {
"properties": {},
"type": "object"
},
"name": "list_reports"
},
{
"description": "기업 이용(대량 조회 · 시스템 연동 API 키 · 데이터 제공) 문의를 접수합니다. 2단 확인입니다: confirm_token 없이 부르면 접수할 내용만 돌려줍니다. 그 내용을 사용자에게 그대로 보여 주고 동의(개인정보 수집 · 이용 동의 포함)를 받은 뒤에만 같은 인자와 confirm_token 으로 다시 부르십시오.",
"inputSchema": {
"properties": {
"agent": {
"description": "이 도구를 부르는 AI 에이전트 · 서비스 이름(예: Claude, ChatGPT). 밝히시면 하루 한도가 늘어납니다",
"type": "string"
},
"confirm_token": {
"description": "첫 호출이 돌려준 값. 사용자 동의를 받은 뒤 두 번째 호출에만 넣습니다",
"type": "string"
},
"contact_name": {
"description": "담당자 이름(선택)",
"type": "string"
},
"email": {
"description": "답변 받을 이메일(사용자 본인이 알려 준 주소)",
"type": "string"
},
"kind": {
"description": "enterprise 기업 이용 · api_key 시스템 연동 키 · bulk 대량 조회(기본 enterprise)",
"enum": [
"enterprise",
"api_key",
"bulk"
],
"type": "string"
},
"org": {
"description": "회사 · 기관 이름",
"type": "string"
},
"privacy_consent": {
"description": "사용자가 개인정보 수집 · 이용(이메일 · 이름, 문의 답변 목적)에 동의했을 때만 true",
"type": "boolean"
},
"purpose": {
"description": "이용 목적과 필요한 데이터(예: 업종별 검색엔진 구성비를 매월 대시보드에 연동)",
"type": "string"
},
"volume": {
"description": "예상 조회 규모(선택, 예: 하루 1,000회)",
"type": "string"
}
},
"required": [
"org",
"email",
"purpose"
],
"type": "object"
},
"name": "request_enterprise_contact"
},
{
"description": "절차서 한 편의 본문을 돌려줍니다.",
"inputSchema": {
"properties": {
"skill_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"skill_id"
],
"type": "object"
},
"name": "skill_get"
},
{
"description": "이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하기 전에 먼저 부르십시오. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.",
"inputSchema": {
"properties": {},
"type": "object"
},
"name": "skill_list"
}
]
}What the leaf hashes
{"body":"9ddef4b46f4e7c941d1b4f695ebcf1e3830dd064fd334b011e27b13b69bf7273","id":302262,"kind":"mcp.tools","method":"probe.mcp/1","observed_us":1793054575457439,"prev":null,"subject":"15f6327a-be1a-4de3-ae7c-21d927214ac0","subject_kind":"endpoint"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0xcfb9f5d8cc05d4be6a1a008de890269013a27faaa7c67656191551e6101169d7
- 0x32b7b32a092fddfdf654ed81aab64fee88f1ce4b7ae98f9acabc356df451d8ff
- 0x21e57a363ae878773ba8010534d6e340782681c6d82aa3bb06e45fb897a731c8
- 0xa2fcaadc8b6df64134f2e657749281f703f3a8c1fe3f1e9094010df2a2d0405c
- 0xecbc2d12fde99a28d2b5f7899e47c1af22ed68c9466a509a1048a54bc455c8ac
- 0xa5d1dac2dcea7ff4b30ecf1e2c24b172b23adcb0583b5e88aaa70edb514a6715
- 0x0aafefe65ce68ee06a66fa4a59ff46174788c5de7b5215b498077a632177633b
- 0xaf1d6646c714b1203181f87c21724e01f592604ff68c9637af0cd2f0b6fb4d36
- 0x623f354983789a9c1a79e35acbfbc11f6229b4e80505cdb2d12d4d9a185b66a8
- 0xe80cf76bacef3df61a800537d5481bfa232c64dfad273eae27f78fe186ee2452
- 0x207f4447ed1f515deb649bcfed4e5e49ab2ac52233bfac09df6fa492c34ac758
- 0x3f401930661bff9a668037b662b5b8766fa60035f100a3e9fc585c576d892ffa
- 0xe43762a621da83c0b4b63f549cd2e19c428ac702bfc1038d70233867b06c447f
- 0xefabf1105e09cf52c12c58e60cbb5048b9ac3f02631d1816a926e14bdd86fbdf
- 0xe94ca5b798e9899ad611e57835af42266e20f53f44977e487d81365e30972beb
- 0x703f95866af09c5e5d6ead7411e9a10f964a41a2aff64d4a55ff0053c023a023
- 0xd0651cb9bc8155eb52b5247d506e74b8a935057dc190ba52091702ac25ed3a40
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
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- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae