← The evidence ledger
Evidence row 280002
Observed , by sync.x402_bazaar/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue
- Recorded
- Previous row
- #202056
- Body SHA-256
- 642ed9ce452b19199ae438728cc05ea9510fca7c304f93f6a14e78d11b0f2c31
- Leaf
- 0x5c1a64b4f0cb63a90a37cd44f1aba108eeb1856dedd6c2d1d86751d08e2bd7e2
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Training question - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Training question. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"minimum_confidence": 0.7,
"records": [
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-0",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-1",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-2",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-0",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-1",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-2",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-0",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-1",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-2",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-0",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-1",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-2",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-training-question-review-queue"
},
"sku": "assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"minimum_confidence": {
"default": 0.7,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"records": {
"default": [
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-0",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-1",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-2",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-0",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-1",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-2",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-0",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-1",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-2",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-0",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-1",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-2",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"concept",
"procedure",
"example",
"assessment"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"concept",
"procedure",
"example",
"assessment"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records",
"minimum_confidence"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T12:55:01.049Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 4,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-26T12:55:00.785Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Training question - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Training question. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"642ed9ce452b19199ae438728cc05ea9510fca7c304f93f6a14e78d11b0f2c31","id":280002,"kind":"listing","method":"sync.x402_bazaar/1","observed_us":1793042390021277,"prev":202056,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x5c1ab06a81fc215f062a367a0cdfe6e8cc11a086956700af3366b9c832612134
- 0x00d095e9e11cced228813dc1d61e68e33fd6357d0f60a7e9734c711350024478
- 0x938719a83b8b05fc473049628c7fcd6621afdfe399eba82d0920586b47e54330
- 0x4f534c19a482032b7c0e02ae2c5098fedf3bb64aeb40bc9e672d0c3593eb2c41
- 0xae43ad8a719d056a6d5c3c371c928ea274202f96a6a27a173ae7d2ca1d52dd13
- 0x0d88754a61a97d477b24d1cac2ec8ae41229be9289b45ac63386fc8ec6a130a4
- 0xa0bcfa718924b098ce64bbf8b7a931ce6a12f809956a270bdec0f5ca6fc10a98
- 0xa5354cd3b1a5200e9be777da3783f8a87d1e3b22bda62e4cc00b39430088e64f
- 0xab3cccedb86741dbc4cc501d50910e2fdb7eac4e4fdd38284f753fe1107665a1
- 0xa8ffcda5ce803e6416e11aeb68f113e4b6fd6bc8a9d891a50b9f815e09eedb9f
- 0xc6d2784f07e8c139bf8f780cbae14d0deadd031c795b132568f433e9f582c7d3
- 0x2121cc2dbcb8663af57743dc445c8a59e5bbfffe89703f0606c9843f0d35aff8
- 0x66883b42f4167ade51c4909f050c5478524e23786fb0b5c48bd1a53580960a68
- 0x216cebb9ae5414599109a02297c4817d7d1c6b1394afeb97efe38e32f0053974
- 0x7726154b91b2ad65b13849ef6cb6443b1f0ff113a3089c9bd5f2bcfc16be099d
- 0x47b89901b0f07938a6b9a66ddf35683903f79d756a7c7763665fd632758b08d0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae