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Evidence row 258165

Observed , by probe.mcp/1.

Kind
mcp.tools
About
endpoint 79dabfc1-2998-4859-8f88-2df9f91be569
Recorded
Previous row
None: the first of its kind about this subject
Body SHA-256
b61411f8030b3de065f7b6fecf8ab6650f06b922c7cb6df18a4cf44ea24d8180
Leaf
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What was observed

{
  "count": 9,
  "tools": [
    {
      "description": "좌표 둘레 반경 안의 상권 — 업종별 업소 수, 가까운 업소, 그 시군구 인구·사망원인·조례, 업종별 개업·폐업 추이. Commercial-district stats around a point in Korea.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "category_code": {
            "description": "업종 코드로 좁히기 (area_stats 결과의 code)",
            "type": "string"
          },
          "lat": {
            "type": "number"
          },
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          },
          "radius_m": {
            "description": "500, 1000, 2000 중 하나 (기본 500)",
            "type": "integer"
          }
        },
        "required": [
          "lat",
          "lon"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "area_stats"
    },
    {
      "description": "한국 주소·장소 이름을 위경도로 바꾼다(area_stats 에 쓸 좌표). Geocode a Korean address or place.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "query": {
            "description": "주소나 장소 (예: 강남역, 세종대로 110)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "query"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "geocode"
    },
    {
      "description": "조문 하나의 전문과 연결(인용·위임·관련 판례 등)을 받는다. key 는 search_law·search_procurement 결과의 key/akey. Get the full text and links of one statute article.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "key": {
            "description": "조문 키 (예: 010098#0025001)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "key"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "get_article"
    },
    {
      "description": "법 이름(정식 이름·약칭)으로 그 법의 정보와 조문 목록(조·제목·key)을 받는다. Look up a Korean law by name and list its articles.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "name": {
            "description": "예: 근로기준법, 화관법, 주택임대차보호법 시행령",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "name"
        ],
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      },
      "name": "get_law"
    },
    {
      "description": "최근 개정·시행된 법령 목록(매일 새벽 대조). Recently amended Korean laws.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "limit": {
            "description": "1~100, 기본 20",
            "type": "integer"
          }
        },
        "required": [],
        "type": "object"
      },
      "name": "law_changes"
    },
    {
      "description": "나라장터 입찰공고를 공고명으로 찾는다 — 기본은 마감 전 공고만(마감 D-n 표시). Search open Korean public-procurement bid notices.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "kind": {
            "enum": [
              "",
              "물품",
              "용역",
              "공사"
            ],
            "type": "string"
          },
          "open_only": {
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          "query": {
            "description": "공고명 낱말 (예: CCTV, 제설)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "query"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "search_bids"
    },
    {
      "description": "한국 법령 조문·판례·법제처 해석·헌재/행정심판 결정을 찾는다. 일상 말 질문도 된다(예: \"회사에서 갑자기 잘렸어요\", \"헬스장 환불\"). Search Korean statutes, court precedents and official interpretations; plain-language questions are fine.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "limit": {
            "description": "조문 개수 1~15, 기본 8",
            "type": "integer"
          },
          "query": {
            "description": "질문이나 낱말 (한국어)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "query"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "search_law"
    },
    {
      "description": "나라장터 공공 계약(약 60만 건 — 변경 차수는 한 건으로 접음)을 품목·기관·업체로 찾아 건수·금액·수의계약 비율, 많이 맺은 업체·기관, 계약 근거 조문 순위를 준다. Search Korean public procurement contracts with their legal basis.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "amount": {
            "description": "s<2천만, m 2천만~1억, l 1억~10억, x 10억+",
            "enum": [
              "",
              "s",
              "m",
              "l",
              "x"
            ],
            "type": "string"
          },
          "by": {
            "description": "item=품목·계약명(기본), org=기관, corp=업체",
            "enum": [
              "item",
              "org",
              "corp"
            ],
            "type": "string"
          },
          "key": {
            "description": "결과의 corps/orgs key 로 한 기관·업체만",
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          "kind": {
            "enum": [
              "",
              "물품",
              "용역",
              "공사"
            ],
            "type": "string"
          },
          "method": {
            "description": "수의계약만/경쟁입찰만",
            "enum": [
              "",
              "수의",
              "경쟁"
            ],
            "type": "string"
          },
          "query": {
            "description": "품목·계약명, 기관 이름, 또는 업체 이름",
            "type": "string"
          },
          "sort": {
            "enum": [
              "amt",
              "date"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [],
        "type": "object"
      },
      "name": "search_procurement"
    },
    {
      "description": "AI 가 쓴 답·문서 속 \"○○법 제N조(의M)\" 인용이 현행 법령에 실제로 있는지 확인한다(✓ 있음·✗ 없음·⚠ 법 이름 모호). 법률 내용을 답하기 전에 인용을 이것으로 검증하면 헛인용을 막을 수 있다. Verify statute citations against current Korean law.",
      "inputSchema": {
        "properties": {
          "text": {
            "description": "인용이 든 글 (최대 6,000자)",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "text"
        ],
        "type": "object"
      },
      "name": "verify_citations"
    }
  ]
}

What the leaf hashes

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Proof

Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).

  1. 0x1571d16da23ada604bb840c3a1612b45dc2eb8b0dfeb4533ef6005ee01a5b1d6
  2. 0x9618ceaf96f085f46de2e72a200e640ccc5183ccb1a9c8da32af6399b2ca34ad
  3. 0xdcc92ad68eca35dfa51b73db6fd927f2d720e684619d6a65ea3ad63b568c478f
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  5. 0x129cc6f193ba1526bad834cc6432775ca50777060481531acd5b3501297d401a
  6. 0x93b1206f95c2a20a440aa1765c6c411543de50f2671ff74a52c3bbee3c413cba
  7. 0xe0297e5af2a91771abe48c0601f49e92170c28fb986038ed72948f8bb3e008b2
  8. 0x5e3d0fc793909dcd17d3954f61c2267244dbb58307c4038412b5560308363f21
  9. 0x797f34f7e2fd34b2f69435d539960cab8f5c7cd17e1f5b0b2d9b2f39137d523a
  10. 0x62971446cc50312a1295d5bf772913e17639cbd732dd41883c8dea522d4637e8
  11. 0xb5d5212c69fb335bad2409aa4a0da0469cc6cc62939ca82d5235005f3b154a2b
  12. 0x2412cb8bc4d10d94e1eb907d5058dd12133e55416609e1b314e811af76620542
  13. 0xff1c28bdf595a3d1333e9915edc68e9c5fded7bd5923fa85870979af34cbc3b3
  14. 0xb49e8c2564256e5322e375cb619d9ac70fd17c1d1eba9c991bba4cb6428f45cc
  15. 0x60582ab4b41e72eb70eb0bce07fbf0fb4d2b62a8bad5be50f5d16d511adc746c
  16. 0xc6a4d7899a0f442958e26505011190b7cff2483611c1b94eba9043e0ba9ac36e
  17. 0x8c756542e482157df0c36464d75c937b845e4423dbbcfad08f0cf8d5a16b9a13
  18. 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
  19. 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
Day root
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Chained
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Published
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How to check it · This row as JSON