← The evidence ledger
Evidence row 116191
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 2236a2023f169141015d27f1f47a808b591f1f85fd4b85598c13e607fa5cc77f
- Leaf
- 0xbba10cded6ed4da17b2ab9cd0311fb808efa844fac51db8c52ff83673353db97
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Training question - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Training question. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"minimum_confidence": 0.7,
"records": [
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-0",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-1",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-2",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-0",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-1",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-2",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-0",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-1",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-2",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-0",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-1",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-2",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-training-question-review-queue"
},
"sku": "assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"minimum_confidence": {
"default": 0.7,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"records": {
"default": [
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-0",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-1",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "concept",
"id": "example-0-2",
"predicted": "concept",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "concept sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-0",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-1",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "procedure",
"id": "example-1-2",
"predicted": "procedure",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "procedure sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-0",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-1",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "example",
"id": "example-2-2",
"predicted": "example",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "example sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-0",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-1",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "assessment",
"id": "example-3-2",
"predicted": "assessment",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "assessment sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"concept",
"procedure",
"example",
"assessment"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"concept",
"procedure",
"example",
"assessment"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records",
"minimum_confidence"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T03:01:41.845Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-24T11:57:31.396Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Training question - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Training question. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"2236a2023f169141015d27f1f47a808b591f1f85fd4b85598c13e607fa5cc77f","id":116191,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609395174,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-training-question-review-queue","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0xbba12e0f4b5ea7b6548f804f34001f33e7f8e5dd56b02e774d84dc741c855d5a
- 0x562217b59042bb916c10ea3d1a3ffcbafc01d5adcd62cf7c915bfed49bc37a0e
- 0xb17040e574c0eaec19395719e2978082f411fa173c47354dc4d285287d97a701
- 0xee8b954f4ec8df147be2882729566c890849cb2ab748f401138a437f0b596bf1
- 0xc11ba81d9fb72c5e26557f4ed634826aa265bd847545d4a4b2ab2ef9c3dfafa7
- 0xe66fc442bef78c110efe472662f0740b30ec45336ee284343775476cd5325c3b
- 0x765027e516d02d9064b9ae777e1a1d745d13965d34408d41dd2d319cb10d0265
- 0x6253a3ae7d502f9ffdc7aa646f05866f62dcbca3ab0e3d47879749627eb1be67
- 0xcf9d22f54d67e9a1722d0233cc204d07c1f88c4c088dd42604210ff6461190a4
- 0xbae474fb988c71d46b488892998702dab209a22890a406d07014d6a096000d33
- 0x66ed746e8b7893417ecf36cd9e7178eac8d5a36914238191ee21e14d3aa57d8d
- 0x571bf2cc487a35d2ef7662b375d1fa9179fe0f6cab6f6cebdb1a6113d25f3c92
- 0xd5b5bb5812612371a70171b2252d90e95bb0581ea5a3be198122adc8442e4f79
- 0xf692ce2b0a640ec9f75aa960e5fb1c2c7091a04e24881798735752c19014e519
- 0x9f68b5e15459cb62b8c0cd4c124fa61c74147b4a5755a200fbecd21a581635d1
- 0x123ec8bee20ddc55223eeef5a4f4d6c4b6416515adbb911c56759f5cde56e452
- 0xd0651cb9bc8155eb52b5247d506e74b8a935057dc190ba52091702ac25ed3a40
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae