← The evidence ledger
Evidence row 116142
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-return-reason-review-queue
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- b8f9ff1115c8c3b5046717335ffe26a1789e7d1bc3093b96e95506c6b2c02fdd
- Leaf
- 0x95412e5e5e44b80f347325f6f7f43146429109bb318798333ba80a634fd4806c
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-return-reason-review-queue"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-return-reason-review-queue",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Return reason - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Return reason. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"minimum_confidence": 0.7,
"records": [
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-0",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-1",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-2",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-0",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-1",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-2",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-0",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-1",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-2",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-return-reason-review-queue"
},
"sku": "assistant-sector-ml-return-reason-review-queue",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"minimum_confidence": {
"default": 0.7,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"records": {
"default": [
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-0",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-1",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "damaged",
"id": "example-0-2",
"predicted": "damaged",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "damaged sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-0",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-1",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "wrong_item",
"id": "example-1-2",
"predicted": "wrong_item",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "wrong_item sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-0",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-1",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "unwanted",
"id": "example-2-2",
"predicted": "unwanted",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "unwanted sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"damaged",
"wrong_item",
"unwanted",
"other"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"damaged",
"wrong_item",
"unwanted",
"other"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records",
"minimum_confidence"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T00:08:53.665Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-26T00:08:53.309Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-return-reason-review-queue",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Return reason - Low-confidence review queue: Low-confidence review queue for Return reason. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded low-confidence review queue deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"b8f9ff1115c8c3b5046717335ffe26a1789e7d1bc3093b96e95506c6b2c02fdd","id":116142,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609220997,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-return-reason-review-queue","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x95411e5f673efe487b9001964174e322ee6508e1d5fbe0fcb732867a7002ac3d
- 0xcf1978f0b27470a8a5da0b3106d4d2090898b9230092b7f018274231f062d7de
- 0x5b9542cfb00974ca0d7fd3c9a93f85b263cb0939de7d0113ac29f06e9b82ad71
- 0xd00322c29a0038fdcb3351af11fc02376a9f154b1caa11ca0f3d9f23665695f1
- 0xbb3a305dc4254b142e6e1b212575cd1e6ab64594a45b422ca1fad16c4ffe272d
- 0x8de7c1351adf3a413fdff0be6167e7d2a8944d731dca3f14de0d5304695de875
- 0x8844b6a3d0225d6610add398387d5d8791123ba4c54c383296de541be0dec266
- 0xfeb044088de927e31986f0e3a43af56266c92267fc3e67a75c0ce90e0bc78dcb
- 0x8bb4ae48c5cdba5042216585c6dddf5fbff262f6ecfec2dd76b2c56c1b621777
- 0x93fdf56e11ca55e7de8840750dc407c579d998851eeba81adf9b02fc56cf0786
- 0x410382a743218ee37cce3087a0bdbcb3f5a456fc78a975bb16e175d9ceedd913
- 0x12169ac86722058ecf46a1b83c56e8b21899ab108a12c5a4429da74c5d191294
- 0xb314422bc93e7f1c0b706c67f5fff96c5ddf74934bb2fe8ab6291ae016907e37
- 0x49062da782c4f73855ddd5fdd51840749f928b5f17d1ce75ac50f2d829104e72
- 0xf0bd63870f0bb378fa300bd33563050dcb7b3e02b44eb3ee550c1c534ec4b246
- 0x1ac20d30773e1f4f2f811540e9a99b5cca9177c9e2e029acc0d80cf3f1d11f0f
- 0xd21942ae3214eff88e08ab04884fd4b11958b51af9a0741b7668e2d07a2c56c9
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae