← The evidence ledger
Evidence row 116071
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 7694cf9b47bc1e95df6ba2575f765178b70ba6fd6872618e609f65c160f56173
- Leaf
- 0x45baeb310d615bfa27b39985a7393f4a74b1bcea5d926d5ded668efc5dc59c92
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Knowledge topic - Label and prediction audit: Label and prediction audit for Knowledge topic. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded label and prediction audit deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-0",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-1",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-2",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-0",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-1",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-2",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-0",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-1",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-2",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-knowledge-topic-label-audit"
},
"sku": "assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-0",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-1",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-2",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-0",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-1",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-2",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-0",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-1",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-2",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"setup",
"usage",
"troubleshooting",
"reference"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"setup",
"usage",
"troubleshooting",
"reference"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-22T13:02:13.194Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-22T13:02:10.852Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Knowledge topic - Label and prediction audit: Label and prediction audit for Knowledge topic. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded label and prediction audit deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"7694cf9b47bc1e95df6ba2575f765178b70ba6fd6872618e609f65c160f56173","id":116071,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609126824,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-label-audit","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x45bab563b6d8b3c715f5d8b2fb3f6eb1c17f3591d255383f29d1770ffa708870
- 0x78d17a334d3d1d79e2260418ac28c0d1a097385e57e716acf6026ebacbd9b07d
- 0xb6dbf9365955e3bcd312a4c3471fffa5eb85870310ea72fc2c0d9eba160fee6e
- 0x7ca72e1f78bf1a19b725ebd3ad9d46cc0970e019d70af48e908702f6a57b1ce7
- 0xebec2a2d0ba9412164c9dd1f28072745b4281e431ef2e5a2037127490c3badad
- 0x54cf0f51832f2ed5e10c7a5f282b306cb5afc9032d9dd36c35085ea4030ac604
- 0x3cb9b8b29a702ed883fd7c5bc6fe44b051cd23a72f67c0e88db1cc2409b099e9
- 0x69eb8b8ef9844bff93705a5edf763e8d06cf53df3554a4ac6fe20a3bacce0812
- 0x7383eacf65a565ab369246d681e8a7ad7900a05678a119c5d1d038481f5ed0a8
- 0x6a1f5a35af750ae279aa449f09e871daec7daf61e24910bcb67b1594232df31c
- 0x415bf66d9c632a887484603836ad3f90715af6f56ae73f0a5711497372ba0265
- 0x804dd9d5afe0f1a780e24099fb6b21f5f20545893ea0eeddf5fb9114e2f3edd5
- 0x54b29089c0a3cbbd6ddbe58944696110984dd5f418275cb1b77f957c56da8eab
- 0x8b27a4c21bf4ba962fd008c8f4300bc6953764a5032b9ab0cfe696b318c45326
- 0x4b52a97f7a80ff7778a702b85267b8d2e5c93ce160942656435c29ae7be68bf4
- 0x2e6a32eb32761c210560e852405e2f865f958ddbe01027894f8b9c1b3433b9f0
- 0x9a83be955a206deb65b995adfd92c58fa31c95fbbf926bd199d300e70b08b26d
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae