← The evidence ledger
Evidence row 116066
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 8556c3e838536573b37d3bb3a3a3966f948f1c6f8f23c008f07cd96dac3b325d
- Leaf
- 0x0dc98ce6824d4cf65e68b916d3b241902a1b9b0a15187a7644062b712218079f
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Knowledge topic - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Knowledge topic. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-0",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-1",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-2",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-0",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-1",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-2",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-0",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-1",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-2",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-knowledge-topic-brier"
},
"sku": "assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-0",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-1",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "setup",
"id": "example-0-2",
"predicted": "setup",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "setup sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-0",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-1",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "troubleshooting",
"id": "example-2-2",
"predicted": "troubleshooting",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "troubleshooting sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-0",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-1",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "reference",
"id": "example-3-2",
"predicted": "reference",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "reference sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"setup",
"usage",
"troubleshooting",
"reference"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"setup",
"usage",
"troubleshooting",
"reference"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-25T17:13:22.254Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-25T17:13:21.988Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Knowledge topic - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Knowledge topic. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"8556c3e838536573b37d3bb3a3a3966f948f1c6f8f23c008f07cd96dac3b325d","id":116066,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609119760,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-knowledge-topic-brier","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x0dc9cca0204dd40ce3c1c9894c3571654b1e1001b420fc97bfc885b73399f8ad
- 0x327bd5e36e591e02d48db009363ea4457e686dd92f71992afa451ff714664d29
- 0x5931a0589da5f99198b0cac2e7ab4f435eec9a5f7bf3b7c64c47135f8a52d785
- 0x6d112b298dc08b3be324bce450a066e3fe83015f97e74bdc90b74a9cf5bab85b
- 0xc08d2015a231242cf49d2de9d112c7179bf3cbfaf8fe9f6fa2c51aae96c02992
- 0xb571e5b670a0f97718b932612173a14f2fede3d4160c4d56de06fb6311b9c076
- 0xbdd491dab6de81438ce0be1e99cc4a4f05816b99946c7337992a0528d05a883a
- 0x2bf9e6c3e76457f7bf0940b3173f7892bf624688aa900d2b147fad3d403a058b
- 0xb63e377fabcfa8dee525cf16e5292eb4bf823791d7d6cf20cfedff876058ba79
- 0x6660c80902a0d0eb7e099a74231019f561e7aad745384cd90bc57b2aac09aef3
- 0xce6314435eaa4c458576d2a1150a919748260a8a10f1eae96b7a8bc75ff32536
- 0x362683225b724b8d2d652a95968c57a6f4199ed4f2ad60900fc3603492f17520
- 0x5aefcf9e3d86e125861c0d490079969110eea8fc901ec61531bba10bb58258a1
- 0xa96bb9408ce00a0d40ddaba8736257dfce76d5478b131d69db1afdf8a824312b
- 0x7ddc2fead128357f881b63e6c7c26d7fbbb84fca6c7c8e0bbfe386de86ca8d39
- 0xc6a4d7899a0f442958e26505011190b7cff2483611c1b94eba9043e0ba9ac36e
- 0x8c756542e482157df0c36464d75c937b845e4423dbbcfad08f0cf8d5a16b9a13
- 0x20704208aa6923d6b2450ef74ede87a6e0265d46447926038fe9506e9e154b2d
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae