← The evidence ledger
Evidence row 116048
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-email-routing-brier
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- d9c882d311932bd94b9e827d1020965b60b9e57ae6ff6dc48a418924dcf9ec50
- Leaf
- 0xbcb98586ab40bf2e11699014abc00446217b5744e8bc5a234f2bf1c7f4a3db67
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-email-routing-brier"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-email-routing-brier",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Email routing - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Email routing. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-0",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-1",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-2",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-0",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-1",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-2",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-0",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-1",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-2",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-email-routing-brier"
},
"sku": "assistant-sector-ml-email-routing-brier",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-0",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-1",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "sales",
"id": "example-0-2",
"predicted": "sales",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "sales sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-0",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-1",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "support",
"id": "example-1-2",
"predicted": "support",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "support sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-0",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-1",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "operations",
"id": "example-2-2",
"predicted": "operations",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "operations sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"sales",
"support",
"operations",
"other"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"sales",
"support",
"operations",
"other"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-26T04:11:29.543Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 3,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-25T03:47:35.493Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-email-routing-brier",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Email routing - Multiclass Brier score: Multiclass Brier score for Email routing. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass brier score deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"d9c882d311932bd94b9e827d1020965b60b9e57ae6ff6dc48a418924dcf9ec50","id":116048,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609094487,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-email-routing-brier","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0xbcb98ac882a16f98f904c3d4426a625ea50644fb6592fc1dcb2dadbda3894a65
- 0xe9209f40cc797029b904c233cd050e73d931ba0faefcaa0ade0b4dff25acd2f0
- 0xc709ba289d56a608064a351f7184d07cc15d9e5c104a5fa068f80eb4fc9d6dcb
- 0x2bb439abd84c3ac779d89ad43a19428a23cb449c605eecc3421fb5f78600fc2c
- 0x91a324e49b539919f11d6068d05a9cbc78fcb092cf31a072469d99828607a61f
- 0xe87c3a47a6dc5f792898ed68c9eb7ebfe525b705be6fe3288fc376412a725b33
- 0x0da4e796ff0fccf9e73cc1273cc608d8ab2c14461b8060ac4a1fc55e80383746
- 0x3017433f53994ee5c817ca5228b1f79003124ca04579a1a8ade84b0710d72bc8
- 0x6740e058d40bad51176be383b2c6faff2d8446eb13d7c54f192b7c04c71d008c
- 0x7096a251f9a01cad132ba398ebbd4caf06e5ec3cf4c8bdc56a7f1285eabd682f
- 0x747da36f7781b2b20c53f35968bf28ef3b43376581ce1ca8987f1d7a2a347e61
- 0x571bf2cc487a35d2ef7662b375d1fa9179fe0f6cab6f6cebdb1a6113d25f3c92
- 0xd5b5bb5812612371a70171b2252d90e95bb0581ea5a3be198122adc8442e4f79
- 0xf692ce2b0a640ec9f75aa960e5fb1c2c7091a04e24881798735752c19014e519
- 0x9f68b5e15459cb62b8c0cd4c124fa61c74147b4a5755a200fbecd21a581635d1
- 0x123ec8bee20ddc55223eeef5a4f4d6c4b6416515adbb911c56759f5cde56e452
- 0xd0651cb9bc8155eb52b5247d506e74b8a935057dc190ba52091702ac25ed3a40
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae