← The evidence ledger
Evidence row 116005
Observed , by baseline/1.
- Kind
- listing
- About
- source_record x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss
- Recorded
- Previous row
- None: the first of its kind about this subject
- Body SHA-256
- 3bb040193bcb456e0c5b36d8c59a5f94391981f9fd4ef855711c19b4e0f5f3c6
- Leaf
- 0x93da5dcdb768a38d4968c9bce3f595110d5967a6f46846c1ebd0f3a1e4a48102
What was observed
{
"endpoints": [
[
"x402",
"https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss"
]
],
"name": "market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss",
"owner_address": "0x8bc2aecdd86097f74a1a5fa17764108d9a683c8c",
"raw": {
"accepts": [
{
"amount": "10000",
"asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
"extra": {
"name": "USD Coin",
"version": "2"
},
"maxTimeoutSeconds": 300,
"network": "eip155:8453",
"payTo": "0x8bc2AECdD86097F74a1a5fa17764108D9a683C8C",
"scheme": "exact"
}
],
"description": "Cancellation reason - Multiclass log loss: Multiclass log loss for Cancellation reason. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass log loss deliverable.",
"extensions": {
"bazaar": {
"info": {
"input": {
"body": {
"records": [
{
"actual": "price",
"id": "example-0-0",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "price",
"id": "example-0-1",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "price",
"id": "example-0-2",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-0",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-1",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-2",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
]
},
"bodyType": "json",
"method": "POST",
"type": "http"
},
"output": {
"example": {
"files": [],
"order_id": "ord_example",
"result": {
"completed": true,
"workflow": "sector-ml-cancellation-reason-log-loss"
},
"sku": "assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss",
"status": "delivered"
},
"type": "json"
}
},
"schema": {
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"properties": {
"input": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"body": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"records": {
"default": [
{
"actual": "price",
"id": "example-0-0",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "price",
"id": "example-0-1",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "price",
"id": "example-0-2",
"predicted": "price",
"probabilities": [
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "price sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-0",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-1",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "usage",
"id": "example-1-2",
"predicted": "usage",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667
],
"text": "usage sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-0",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-1",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "quality",
"id": "example-2-2",
"predicted": "quality",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8,
0.06666666666666667
],
"text": "quality sample document number 2 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-0",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 0 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-1",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 1 for this supplied dataset."
},
{
"actual": "other",
"id": "example-3-2",
"predicted": "other",
"probabilities": [
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.06666666666666667,
0.8
],
"text": "other sample document number 2 for this supplied dataset."
}
],
"items": {
"additionalProperties": false,
"properties": {
"actual": {
"enum": [
"price",
"usage",
"quality",
"other"
],
"type": "string"
},
"id": {
"default": "",
"maxLength": 80,
"minLength": 1,
"type": "string"
},
"predicted": {
"enum": [
"price",
"usage",
"quality",
"other"
],
"type": "string"
},
"probabilities": {
"default": [],
"items": {
"default": 0,
"maximum": 1,
"minimum": 0,
"type": "number"
},
"maxItems": 4,
"minItems": 4,
"type": "array"
},
"text": {
"default": "",
"maxLength": 1000,
"type": "string"
}
},
"required": [
"id",
"text",
"actual",
"predicted",
"probabilities"
],
"type": "object"
},
"maxItems": 200,
"minItems": 2,
"type": "array"
}
},
"required": [
"records"
],
"type": "object"
},
"bodyType": {
"enum": [
"json",
"form-data",
"text"
],
"type": "string"
},
"method": {
"enum": [
"POST"
],
"type": "string"
},
"type": {
"const": "http",
"type": "string"
}
},
"required": [
"type",
"method",
"bodyType",
"body"
],
"type": "object"
},
"output": {
"properties": {
"example": {
"type": "object"
},
"type": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"type"
],
"type": "object"
}
},
"required": [
"input"
],
"type": "object"
}
}
},
"lastUpdated": "2026-10-25T02:21:29.497Z",
"quality": {
"l30DaysTotalCalls": 2,
"l30DaysUniquePayers": 1,
"lastCalledAt": "2026-10-25T02:21:29.283Z"
},
"resource": "https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss",
"tags": [
"ai",
"sector-ml",
"workflow"
],
"type": "http",
"x402Version": 2
},
"source": "x402_bazaar",
"summary": "Cancellation reason - Multiclass log loss: Multiclass log loss for Cancellation reason. Up to 200 supplied labelled text records. Local dataset tools, evaluation and small naive-Bayes baselines; no hosted model or foundation-model training. One of 25 profiles or calculations across 20 shared operations in this sector. 0.01 USDC includes one bounded multiclass log loss deliverable."
}What the leaf hashes
{"body":"3bb040193bcb456e0c5b36d8c59a5f94391981f9fd4ef855711c19b4e0f5f3c6","id":116005,"kind":"listing","method":"baseline/1","observed_us":1793025609019322,"prev":null,"subject":"x402_bazaar:https://market.datapackvibe.com/x402/assistant-sector-ml-cancellation-reason-log-loss","subject_kind":"source_record"}Proof
Fold these into the leaf in order, hashing each sorted pair with keccak256, to reach the root of (296695 rows).
- 0x93da15121fa80380ff05e355630c93d0adf1628a32069211723a37c74aecc435
- 0x694a2c598895299f0cf584aa069ac3a5a1deb3936d9965f4b6f0c3a86fc36364
- 0xba6a088d7e18e0bda4ae0956156de5a0f8bce155bee3f7be3353f91c0a554942
- 0x42b2f40b9008d3732e82fc0978c028a582ff47423bfc1a8da4cfb9ad608e02fa
- 0xe8b120c98c2343d8bd22e9a6083e1661aa4bb01b3b4578594f40c3e603495509
- 0x992be583bbcfbc7aa8d6bb0596cd2559acf7c98b27ea16d34cea0e861b9d8a97
- 0x039ee92bbaffdf242aa7285b4a504eedd9c14ff35791467cb9b8c95d2eb5c8c2
- 0xf364f90be7ec6637327a76b3f15eb782a638e09ce8d92b04237c08621140725a
- 0x73887d9db468ce8d035622c758f02d239de6ddda029fca8d8aedf7f0dcf5bf65
- 0x1452bac1c16ed1a13fd24d016370307a5402f74d73cad5641a5508fdb4d2c5cb
- 0xcd52656344e352446858a7d55feb9336b07dd3ad98715c122aaf69d4eb3d6ca8
- 0x3b55f6d5345bce3e1332e014f19526d25328fb6283d3518837a015c3621c0d1c
- 0x45c1d3062bbe98a6b1540c7e2ccf6516eedd6ef07fdfeb1ba77ee6272970447c
- 0xf0edabbb9ba0d643e5505d19d07637eb6f6aed0a1c7356af43ae7d84ae9ef0c5
- 0xf0bd63870f0bb378fa300bd33563050dcb7b3e02b44eb3ee550c1c534ec4b246
- 0x1ac20d30773e1f4f2f811540e9a99b5cca9177c9e2e029acc0d80cf3f1d11f0f
- 0xd21942ae3214eff88e08ab04884fd4b11958b51af9a0741b7668e2d07a2c56c9
- 0x9a9024edb5069d88a324facb310a5ce8e495214bbaa968f077bede437390194f
- 0x9b9ce5b74b9bab5121612ef6b64920a8d453cbf311096a423eef9702747e868a
- Day root
- 0xf43e8dcc3d451a4788b26be904c55e8c4c0fa75c9666796c51db38d37e2c0df8
- Chained
- 0x702d5ac508f08b0d1accf36af25822d8e5660367494edd17a642fb61e158a57a
- Published
- On Arc Testnet, block 69251483: 0x495162f8936e19f0039918feebe6c307f327cd6bf8c37219620b1970041fa9ae